AWS Lambda와 FastAPI를 활용한 서버리스 Python API 배포 가이드

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이 콘텐츠는 Python 기반의 웹 프레임워크인 FastAPI와 AWS Lambda를 사용하여 서버리스 아키텍처를 구축하고자 하는 백엔드 개발자, DevOps 엔지니어, 클라우드 엔지니어에게 매우 유용합니다. 특히 새로운 API 개발 또는 마이크로서비스 아키텍처 구현에 관심 있는 미들 및 시니어 레벨의 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

AWS Lambda와 FastAPI를 활용한 서버리스 Python API 배포 가이드

핵심 기술

본 가이드는 Python의 고성능 웹 프레임워크인 FastAPI와 AWS Lambda를 결합하여 확장 가능하고 비용 효율적인 서버리스 API를 구축하고 배포하는 방법을 상세히 설명합니다. Mangum 라이브러리를 통해 ASGI 앱을 Lambda에 통합하는 과정을 중점적으로 다룹니다.

기술적 세부사항

  • 프로젝트 설정: Python 3.9+ 환경, Docker Desktop 설치, 가상 환경 구성 및 fastapi[standard], mangum 라이브러리 설치.
  • FastAPI 애플리케이션 개발: 기본 / 경로에 "Hello, World!" 메시지를 반환하는 간단한 FastAPI 앱 (app/main.py) 작성.
  • Mangum 핸들러 설정: app.main.handler를 Lambda에서 실행할 수 있도록 Mangum(app, lifespan="off")으로 통합.
  • 로컬 테스트: Uvicorn을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 로컬에서 실행하고 API 문서 (/docs) 확인.
  • 컨테이너화: Dockerfile을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 AWS Lambda Python 3.12 기반 이미지로 빌드.
  • ECR 저장소 생성 및 이미지 푸시: AWS ECR에 컨테이너 이미지를 저장하기 위한 저장소 생성 및 docker push 명령을 사용한 이미지 업로드.
  • AWS Lambda 함수 생성: 컨테이너 이미지 URI를 사용하여 AWS Lambda 함수를 "Container image" 배포 유형으로 생성.
  • 함수 URL 설정: Lambda 함수에 공개적으로 접근 가능한 Function URL (인증 타입 NONE)을 생성하여 API 엔드포인트 활성화.
  • API Gateway vs Function URL: 서버리스 API 노출을 위한 Function URL의 장단점과 API Gateway 활용 시 고려사항 비교 설명.
  • 환경 변수 활용: 런타임 설정을 위한 Lambda 환경 변수 사용 권장.

개발 임팩트

이 가이드를 따르면 개발자는 인프라 관리 부담 없이 높은 확장성과 비용 효율성을 갖춘 서버리스 API를 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다. Python 생태계와 서버리스 기술을 결합하여 생산성을 높이고, 서비스 요구사항에 따라 자동으로 확장되는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

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