AWS Lambda에서 Next.js 기반 MCP(Meme Generating MCP) 배포 가이드: Vercel에서 AWS로 전환

핵심 기술: 본 문서는 Next.js 기반의 MCP(Meme Generating MCP)를 Vercel에서 AWS Lambda로 성공적으로 배포하는 과정을 상세히 설명합니다. 특히 @vercel/mcp-adapter와 유사하게 AWS Lambda에서 Next.js 애플리케이션을 실행하기 위한 @awslabs/aws-lambda-web-adapter 사용법과 Next.js의 standalone 출력 모드를 활용하여 효율적인 Lambda 배포 패키지를 구성하는 방법을 중점적으로 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 아키텍처: Cline 또는 Cursor → MCP on Lambda → Web App on Lambda의 3계층 구조를 따릅니다.
* MCP 구현: @vercel/mcp-adapter를 사용하여 Lambda 내에서 MCP 서버를 구축합니다.
* AWS Lambda Web Adapter: Next.js 애플리케이션을 AWS Lambda에서 실행하기 위한 핵심 요소로 사용됩니다.
* 데이터 영속화: 간단한 텍스트 데이터 저장을 위해 Upstash Redis를 사용합니다. 복잡하거나 대규모 데이터의 경우 DynamoDB 또는 S3 사용을 제안합니다.
* Next.js 설정: next.config.ts 파일에 output: 'standalone' 설정을 추가하여 Lambda 배포에 최적화된 코드를 생성합니다.
* 배포 패키징: npm run build 후 생성된 standalone 폴더와 .next 폴더의 필요한 부분을 복사하여 zip 파일로 압축합니다.
* Lambda 설정: AWS Management Console을 통해 Lambda 함수를 생성하고, run.sh 핸들러, Lambda Web Adapter 레이어, 그리고 필요한 환경 변수(UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN 등)를 설정합니다.
* Cline/Cursor 연동: 설정 파일(cline_mcp_settings.json, mcp.json)을 통해 MCP 서버 URL을 지정하여 Cline 또는 Cursor에서 MCP 기능을 호출합니다.
* Frontend-Backend 통신: 프론트엔드는 4초 간격으로 백엔드 API를 호출하여 데이터를 갱신합니다.

개발 임팩트: 이 가이드라인을 통해 개발자는 Vercel과 같은 특정 플랫폼에 종속되지 않고 AWS Lambda와 같은 클라우드 환경에서 Next.js 애플리케이션을 성공적으로 배포하고 운영할 수 있습니다. 이는 비용 효율적인 서버리스 아키텍처 구축 및 서비스 확장성에 기여합니다. 또한, CLI 도구(Cline, Cursor)와 연동하여 웹 애플리케이션의 기능을 확장하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.

커뮤니티 반응: 원문은 Vercel 환경에서 MCP를 사용했던 경험을 바탕으로 AWS Lambda 환경에서의 적용 가능성을 탐색하고 성공 사례를 공유하며, 유사한 경험을 가진 개발자들에게 영감을 주고 정보를 제공하는 형태입니다. 특히 일본 블로그(blog.bigdragon.tech)의 가이드에 대한 감사 언급을 통해 오픈소스 커뮤니티 및 기술 공유 문화의 중요성을 보여줍니다.