AWS를 이용한 서버리스 영수증 처리 파이프라인 구축 가이드

핵심 기술

이 가이드는 AWS의 서버리스 아키텍처를 활용하여 영수증을 자동으로 처리하는 파이프라인을 구축하는 방법을 단계별로 안내합니다. S3에 저장된 영수증 파일을 Lambda 함수가 처리하고, 해당 정보를 DynamoDB에 저장하며, SES를 통해 알림을 보내는 전체 과정을 다룹니다.

기술적 세부사항

• S3 버킷 생성: 영수증 파일을 저장할 S3 버킷을 생성하고, incoming 폴더를 포함합니다.
• DynamoDB 테이블 생성: 영수증 데이터를 저장할 Receipts-table을 생성하며, 파티션 키는 receipt_id(String), 정렬 키는 date(String)로 설정합니다.
• SES 이메일 인증: 발신자 및 수신자 이메일 주소를 SES 콘솔에서 인증합니다.
• IAM 역할 생성: Lambda 함수가 S3, Textract, DynamoDB, SES에 접근할 수 있도록 필요한 권한을 가진 IAM 역할을 생성합니다 (LambdaReceiptProcessingRole).
• Lambda 함수 설정:
  • ProcessReceiptFunction이라는 이름의 Lambda 함수를 생성합니다.
  • Python 3.9 또는 Node.js 런타임을 사용합니다.
  • 앞서 생성한 IAM 역할을 할당합니다.
  • 환경 변수에 필요한 정보를 설정합니다.
  • 코드(Python)를 작성하고 배포합니다. 복잡한 파일 처리를 위해 타임아웃을 2분으로 설정합니다.
• S3 이벤트 알림 설정: incoming/ 접두사로 객체가 생성될 때 Lambda 함수를 트리거하도록 설정합니다.
• 검증: 30초 후 이메일을 확인하거나, Lambda의 CloudWatch 로그 그룹을 통해 처리 상태를 확인하고 DynamoDB 테이블에서 데이터를 검증합니다.

개발 임팩트

이 가이드라인을 따르면 개발자는 복잡한 인프라 설정 없이도 확장 가능하고 비용 효율적인 서버리스 기반의 데이터 처리 파이프라인을 구축할 수 있습니다. OCR 기술(Textract)과의 연동을 통해 비정형 데이터를 구조화하고 자동화함으로써 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

톤앤매너

각 단계별로 AWS 콘솔 메뉴와 설정 옵션을 명확히 제시하여, IT 개발 실무자들이 따라 하기 쉽도록 전문적이고 친절한 톤으로 작성되었습니다.