AWS Transform: AI 기반 레거시 애플리케이션 현대화 혁신

핵심 기술: AWS Transform은 AI 및 에이전틱 AI(Agentic AI)를 활용하여 복잡한 레거시 애플리케이션, 인프라, 소스 코드의 마이그레이션 및 현대화를 가속화하고 간소화하는 혁신적인 AWS 서비스입니다.

기술적 세부사항:
* AI 에이전트 기반 자동화: .NET, Mainframe(COBOL z/OS), VMware 워크로드의 복잡한 변환 작업을 자동화하여 개발자의 부담을 경감합니다.
* Amazon Q 통합: 대화형 전문 조력자 역할을 수행하며, 프로젝트 목표 정의, 비즈니스 계획 평가, 비용 절감 계획 수립, 코드 및 인프라 제안 검증 등 현대화 전반에 걸쳐 협업합니다.
* 다양한 변환 에이전트 제공: .NET 애플리케이션을 Linux로 변환(최대 4배 속도, 라이선스 비용 최대 40% 절감), Mainframe COBOL z/OS 애플리케이션을 클라우드 실행 가능한 컴포넌트로 분해(분 몇 분), VMware 온프레미스 구성을 AWS 동등 구성으로 자동 변환(최대 80배 속도).
* 통합 웹 환경: 팀 간 협업을 위한 통합 웹 인터페이스를 제공하여 작업 관리, 진행 상황 추적, 노력 조정 등을 지원합니다.
* AI 에이전트 특성: 자율성, 정의된 목표, 추론 및 계획, 상호작용, 지속적인 학습 기능을 포함합니다.

개발 임팩트:
* 현대화 및 마이그레이션 가속화: 복잡하고 노동 집약적인 변환 작업을 AI 에이전트에 위임하여 혁신에 집중할 수 있습니다.
* 대규모 프로젝트 효율화 및 비용 절감: 병렬 컴포넌트 현대화, 팀 협업 개선, 통합 웹 경험을 통한 비용 절감 (최대 40%).
* 혁신, 보안, 성능 향상: 애플리케이션 취약점 해결, 고성능 통합 및 프레임워크 채택, 최신 AWS 서비스 활용.

커뮤니티 반응:
* Gartner는 2028년까지 33%의 엔터프라이즈 소프트웨어 애플리케이션에 에이전틱 AI가 포함될 것으로 전망하며, 이는 AI 에이전트의 중요성과 성장 가능성을 시사합니다.
* McKinsey에 따르면 포춘 500대 기업의 70%가 20년 이상 된 소프트웨어를 사용하고 있어 현대화의 거대한 시장 기회가 있음을 보여줍니다.
* ISG Research는 적절한 도구나 자동화된 접근 방식의 부족 시 현대화/마이그레이션 완료까지 평균 1.5년이 소요됨을 지적하며, AWS Transform과 같은 솔루션의 필요성을 강조합니다.