Azure AI Foundry: 비즈니스 맞춤형 AI 에이전트 구축을 위한 필수 가이드

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Azure를 활용하여 기업 데이터 기반의 맞춤형 AI 에이전트 개발에 관심 있는 개발자, 솔루션 아키텍트, AI 엔지니어 및 기술 리더에게 이 콘텐츠를 추천합니다.

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Azure AI Foundry: 비즈니스 맞춤형 AI 에이전트 구축을 위한 필수 가이드

핵심 기술: Azure AI Foundry는 코딩 전문 지식이 부족한 사용자도 기업의 고유 데이터를 활용하여 맞춤형 AI 에이전트(코파일럿)를 구축할 수 있도록 지원하는 Microsoft의 새로운 플랫폼입니다.

기술적 세부사항:
* 맞춤형 AI 에이전트 구축: 특정 비즈니스 데이터와 프로세스를 이해하고 행동하는 스마트한 AI 비서 개발 가능.
* Foundation Model 활용: OpenAI, Meta, Hugging Face 등에서 제공하는 최신 AI 모델을 기반으로 시작.
* 기업 데이터 연결: 회사의 문서, 데이터베이스, 지식 베이스 등과 AI 에이전트를 안전하게 연결하여 전문성 강화.
* 책임감 있는 AI 개발: 안전하고 공정하며 신뢰할 수 있는 AI 구축을 위한 도구 제공.
* 확장성: 기업 규모에 맞게 AI 솔루션을 확장할 수 있는 기능.
* Azure AI Studio 통합: AI Hub, AI Projects, Model Catalog, Prompt Flow, Vector Indexes 등 핵심 구성 요소를 통해 에이전트 개발 워크플로우 지원.
* Prompt Flow: 시각적 개발 도구를 사용하여 AI 에이전트의 로직, 데이터 검색, 모델 호출, 결과 생성 등을 설계하며, RAG(Retrieval Augmented Generation) 구현 가능.
* 데이터 연결 및 Vector Indexes: 기업의 특정 정보를 AI가 효율적으로 검색하고 활용할 수 있도록 지원.
* 평가 및 모니터링 도구: AI 에이전트의 성능, 정확성, 안전성을 지속적으로 관리.
* 컴퓨팅 리소스: AI 모델 실행 및 배포에 필요한 Azure 컴퓨팅 자원 활용.

개발 임팩트:
* 기업별 특화된 AI 솔루션 개발 용이
* 데이터 보안 및 통제 강화
* AI 개발의 진입 장벽 완화
* 기존 Azure 서비스와의 시너지 효과 기대
* 비즈니스 요구사항에 맞는 유연한 AI 시스템 구축

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