Azure AI Language를 활용한 질문 답변 지식 베이스 구축 및 활용 가이드

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Azure AI Language 서비스의 질문 답변(Question Answering) 기능을 활용하여 FAQ 기반의 지식 베이스를 구축하고, 이를 REST API를 통해 외부 애플리케이션과 연동하는 방법을 상세히 안내합니다.

기술적 세부사항:
* 지식 베이스 생성: Language Studio를 통해 프로젝트를 생성하고, Microsoft Learn FAQ 웹사이트 및 사전 정의된 ' chit-chat' 데이터를 활용하여 지식 베이스를 초기화합니다.
* 질문 및 답변 관리: 기존 질문-답변 쌍을 편집하고, 새로운 질문-답변 쌍을 추가하며, 대체 질문(Alternate questions) 및 후속 프롬프트(Follow-up prompts)를 설정하여 대화 흐름을 개선합니다.
* 지식 베이스 테스트: Language Studio 내 테스트 기능을 사용하여 구축된 지식 베이스의 응답 정확성과 사용자 경험을 검증합니다.
* 지식 베이스 배포: 구축 및 테스트가 완료된 지식 베이스를 배포하고, REST API 엔드포인트를 통해 예측 URL을 획득합니다.
* 클라이언트 애플리케이션 연동: VS Code 환경에서 제공되는 C# 및 Python 샘플 코드를 사용하여 Azure AI Language 질문 답변 기능을 통합하는 방법을 설명합니다.

개발 임팩트:
* 자연어 이해 기반의 효율적인 고객 지원 시스템 구축이 가능합니다.
* 챗봇, 가상 비서 등 AI 기반 대화형 인터페이스 개발 생산성을 향상시킵니다.
* 대규모 FAQ 문서에서 원하는 정보를 신속하게 찾아 제공하는 능력을 갖춥니다.

톤앤매너: 기술적이고 실무 지향적인 안내를 제공하며, Azure AI Language의 기능 활용법을 명확하고 단계별로 설명하여 개발자의 이해를 돕습니다.