백엔드 시스템 대규모 확장을 위한 계층형 아키텍처: API, 서비스, 리포지토리 패턴

핵심 기술

이 글은 백엔드 시스템의 복잡성을 관리하고 확장성을 높이기 위한 계층형 아키텍처 패턴을 소개합니다. 특히 API → Service → Repository 구조를 통해 각 계층의 역할을 명확히 분리하는 '관심사 분리(Separation of Concerns)' 원칙을 강조합니다.

기술적 세부사항

• API 레이어:
  • 외부 세계(프론트엔드, 클라이언트 등)와의 통신을 담당합니다.
  • 라우팅, 요청 인증, 입력값 검증, 비즈니스 로직을 서비스 레이어로 전달하는 역할을 수행합니다.
  • 이 레이어는 비즈니스 로직을 포함하지 않고, 보안 및 유효성 검증에 집중합니다.
• Service 레이어:
  • 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직을 포함합니다.
  • 데이터 변환, 조건부 로직 처리, 외부 서비스 호출, 이벤트 발행 등 복잡한 작업을 수행합니다.
  • 필요에 따라 여러 리포지토리를 호출할 수 있습니다.
• Repository 레이어:
  • 데이터 영속성(persistence)을 담당하며, 데이터베이스와의 상호작용을 처리합니다.
  • 순수한 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산에 집중하고 복잡한 비즈니스 로직은 포함하지 않습니다.
  • 이 레이어는 테스트 용이성과 코드 재사용성을 높이는 데 기여합니다.
• 비교: 단일 함수에 모든 로직이 혼합된 비구조적인 코드와 계층화된 구조의 명확성을 비교하여 보여줍니다.

개발 임팩트

• 코드 재사용성 향상: 인증, 유효성 검증, DB 접근 로직을 분리하여 재사용 가능성을 높입니다.
• 테스트 용이성 증대: 각 계층별로 독립적인 테스트(Mocking 등)가 가능해져 품질 관리가 용이해집니다.
• 유지보수성 개선: 함수 길이가 짧아지고 각 부분의 책임이 명확해져 코드 이해와 수정이 쉬워집니다.
• 팀 협업 증진: 새로운 팀원이 합류했을 때 코드베이스를 파악하고 기여하는 데 부담이 줄어듭니다.
• 디버깅 효율성 향상: 문제 발생 시 특정 계층에 집중하여 빠르게 원인을 파악하고 해결할 수 있습니다.
• 확장성 확보: 애플리케이션 규모가 커지거나 요구사항이 변경될 때 유연하게 대응할 수 있는 기반을 마련합니다.

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• (원문에 해당 내용 없음)

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