BHSN, 미국 중심 LLM의 한계를 넘어 아시아 법률 특화 AI 플랫폼 구축

핵심 기술:
범용 거대언어모델(LLM)이 아시아의 특수한 법률, 언어, 비즈니스 관행을 해결하는 데 한계가 있음을 지적하며, BHSN은 이를 극복하기 위해 '아시아 리걸 인텔리전스 플랫폼'을 구축하고 있습니다. 핵심은 고품질의 자체 데이터 확보와 검색증강생성(RAG) 기술을 통한 환각 현상 방지입니다.

기술적 세부사항:

• 아시아 특수성 공략: 미국 중심의 범용 LLM이 간과하는 아시아 국가별 법제, 언어, 비즈니스 관행의 차이를 파고들어 문제 해결.
• '아시아 리걸 인텔리전스 플랫폼' 구축: 단순 AI 툴을 넘어 변호사 및 법무 실무자를 위한 포괄적인 법률 정보 및 서비스 제공.
• 데이터 확보 전략:
  • '깜깜이 시장' 극복: 한국 법률 데이터의 부족 문제를 해결하기 위해 사내 변호사로 구성된 '리걸 옵스(Legal Ops)'팀이 AI 개발에 직접 참여.
  • 데이터 생성: LLM을 활용한 '합성 데이터' 생성 및 변호사 검수를 통한 '데이터 파이프라인' 구축으로 AI 성능 고도화.
• 검색증강생성(RAG) 기술:
  • 신뢰가 중요한 법률 분야에서 LLM의 '환각 현상'을 방지하기 위한 안전장치.
  • 복잡한 비정형 문서 처리 및 '의미 단위' 분석을 통한 검색 정확도 향상.
• 자체 LLM '아스트로(Astro)' 개발: 한중일 언어권에서 성능 저하를 보이는 범용 LLM의 한계를 극복하기 위한 특화 모델.
• 온프레미스(On-premise) 지원: 보안에 민감한 기업을 위해 외부망과 차단된 내부망에 시스템을 직접 설치하는 방식 제공.

개발 임팩트:

• 법률 분야의 반복적이고 전문적인 워크플로우(계약서 검토, 규정 리서치 등) 효율성 극대화.
• 법률 전문가가 아니더라도 필요한 법률 정보 및 서비스를 쉽게 이용 가능하게 하여 정보 격차 해소.
• 기업의 법무 및 계약 관리 프로세스 자동화 및 안정성 강화.
• 아시아 시장에 특화된 리걸 AI 솔루션 제공을 통한 글로벌 경쟁력 확보.

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