Binance WebSocket과 MCP 서버를 활용한 실시간 마켓 신호 기반 Agent 자동화

핵심 기술

이 튜토리얼은 Binance의 WebSocket API를 사용하여 실시간 암호화폐 시장 데이터를 수신하고, 이를 MCP(Microservice Communication Protocol) 서버와 연동하여 특정 시장 신호(예: 비트코인 가격 임계값 초과) 발생 시 자율 에이전트(Agent)를 트리거하는 방법을 다룹니다. 외부 실시간 데이터를 시스템의 트리거로 활용하는 자동화 프레임워크 구축에 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항

• Binance WebSocket API: wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@ticker 엔드포인트를 통해 BTC/USDT 티커 정보를 실시간으로 구독합니다.
• Node.js/TypeScript Listener: WebSocket 메시지를 수신하여 JSON 데이터를 파싱하고, 가격 임계값을 확인하는 리스너를 구현합니다.
• MCP Server Integration: 특정 조건 충족 시, axios를 사용하여 MCP 서버의 /goal 경로로 POST 요청을 보냅니다. 요청 페이로드는 from, goal, context (price, token, condition 포함)를 포함합니다.
• Agent Function: MCP 서버로부터 전달받은 goal과 context를 바탕으로 에이전트 함수가 실행됩니다. 예시로 btcAgent 함수는 받은 가격 정보를 로깅하며, 추후 Telegram, Notion 등 다양한 외부 액션으로 확장 가능성을 제시합니다.
• Architecture: Binance WebSocket → Node.js Listener → MCP Server → Agent → Action의 흐름을 구축합니다.

개발 임팩트

• 실시간 외부 시장 데이터를 기반으로 시스템이 능동적으로 반응하도록 하여 자동화 수준을 높일 수 있습니다.
• 다양한 외부 서비스(메신저, 데이터 저장소, 다른 시스템 등)와 연동하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• 크립토 시장 외에도 다양한 실시간 스트리밍 데이터를 활용하여 시스템의 적용 범위를 확장할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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본 콘텐츠는 실무 지향적이며, 구체적인 코드 예제와 함께 기술적인 접근 방식을 명확하게 설명하여 개발자들의 이해와 적용을 돕고 있습니다. "Listen to the world"라는 표현을 통해 시스템이 외부 환경에 민감하게 반응하는 중요성을 강조합니다.