Bitcoin Quest: Phaser 3와 Amazon Q를 활용한 비트코인 교육 게임 개발 사례

핵심 기술: 이 콘텐츠는 Bitcoin에 대한 이해를 돕는 교육용 게임 'Bitcoin Quest'의 개발 과정을 상세히 설명합니다. Phaser 3 게임 엔진, Apache Cordova, Google Gemini AI, 그리고 Amazon Q Developer를 활용하여 3D 게임을 2D로 성공적으로 전환하고, AI 기반의 동적 퀴즈 및 NPC 상호작용 기능을 추가한 사례를 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 게임 개발: Phaser 3 게임 엔진을 사용하여 2D 탑다운 형식의 레트로 스타일 멀티플레이어 게임 개발.
* 교육 콘텐츠: Bitcoin의 개념(Proof-of-Work, Private/Public Keys 등)을 학습하는 데 초점을 맞춘 게임 디자인.
* AI 활용:
* Google Gemini AI를 활용한 동적 Bitcoin 퀴즈 생성 및 NPC(AI Demon)와의 대화 기능 구현.
* Gemini API(/api/quiz, /api/ask-demon)를 통해 퀴즈 및 챗봇 기능 제공.
* Amazon Q Developer 활용:
* 3D Hytopia SDK 기반 프로젝트를 Phaser 3 기반 2D 환경으로 변환하는 과정에서 Amazon Q Developer의 /transform 명령어를 활용하여 코드 마이그레이션 및 재아키텍처링.
* AmazonQContext.md 파일을 통해 프로젝트의 맥락, 목표, 기술 스택을 Amazon Q에 제공하여 맞춤형 개발 지원 확보.
* CLI 컨텍스트 훅과 개념적 MCP(Message Queue Protocol) 서버를 통한 Amazon Q 기능 확장 방안 제시.
* 하이브리드 앱 개발: Apache Cordova를 사용하여 Android/iOS 빌드를 고려한 개발.
* 멀티플레이어 기능: Socket.IO를 사용하여 실시간 멀티플레이어 기능 구현.
* CLI 자동화: Cordova 빌드 프로세스, 버전 관리, 로그 분석 등을 자동화하기 위한 Amazon Q Developer CLI 활용 계획.

개발 임팩트: 복잡한 기술 주제인 Bitcoin을 게이미피케이션을 통해 쉽게 학습할 수 있도록 하여 교육적 효과를 극대화했습니다. 또한, Amazon Q와 같은 AI 도구를 개발 과정에 적극적으로 통합하여 생산성을 높이고, 새로운 개발 가능성을 탐색하며 코드 변환 및 복잡한 로직 구현에 대한 효율적인 접근 방식을 제시합니다.

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