Bolt.new와 OpenAI를 활용한 AI 기반 맞춤형 이력서 자동 생성 솔루션 구축기

핵심 기술

본 콘텐츠는 Bolt.new 플랫폼의 서버리스 기능과 OpenAI의 강력한 언어 모델을 결합하여, 복잡한 이력서와 직무 설명(Job Description)을 자동으로 분석하고 ATS(Applicant Tracking System)에 최적화된 맞춤형 이력서를 생성하는 웹 도구인 TailorMyResume.online의 구축 과정을 소개합니다.

기술적 세부사항

• 텍스트 파싱 및 구조 인식: 정규 표현식(Regular Expressions)과 AI 기반 의미론적 파싱(Semantic Parsing)을 혼합하여 다양한 형식의 이력서에서 섹션 헤더와 핵심 내용을 안정적으로 추출했습니다.
• OpenAI를 통한 문맥 정렬: "이 이력서와 이 직무 설명을 고려하여, 역할별 키워드 및 성과를 우선시하는 재구성된 버전을 제안하십시오."와 같은 프롬프트 엔지니어링을 통해 Bolt/OpenAI 모델을 파인튜닝하여 명확하고 ATS 친화적인 출력을 달성했습니다.
• 출력 포맷팅: HTML과 CSS Grid를 사용하여 레이아웃을 구성했으며, PDF 또는 Word 다운로드를 위해 헤드리스 브라우저(Puppeteer)를 통해 스타일을 유지하며 변환합니다.
• Bolt.new 기능 활용:
  • Bolt Functions: 이력서 포맷터 및 PDF 생성기를 별도의 서버리스 함수로 배포하여 사용량 급증 시에도 확장 가능한 성능을 확보했습니다.
  • Bolt KV Store: 사용자 입력 및 출력 임시 저장에 활용하여 지연 시간을 최소화하고 전체 데이터베이스 배포를 피했습니다.
  • Bolt Logging & Analytics: API 성능 및 사용자 흐름 추적에 사용하여 핫스팟을 빠르게 진단하고 프롬프트 및 정규 표현식 수정 시 오류율 감소를 확인했습니다.
• 주요 Bolt 기능: 빠른 콜드 스타트 성능, 상세한 모니터링 대시보드, 간편한 시크릿 관리 (OpenAI API 키, Puppeteer 설정).
• 샘플 프롬프트: GPT-4 Turbo 모델을 사용하여 이력서 코치 역할을 부여하고, 관련 기술, 책임, 성과를 강조하며 ATS 규정 준수를 요청하는 예시를 제공합니다.

개발 임팩트

• AI와 서버리스 기술을 활용하여 사용자 요구에 즉각적으로 반응하는 효율적인 웹 서비스 개발 가능성을 보여줍니다.
• 복잡한 데이터 처리 및 변환 작업을 자동화하여 개발 생산성을 높이고, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
• Bolt.new 플랫폼을 통해 인프라 관리 부담을 줄이고 핵심 기능 개발에 집중할 수 있음을 입증합니다.

커뮤니티 반응

(본문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없습니다. 다만, '#devchallenge', '#wlhchallenge' 해시태그를 통해 챌린지 참여 형태로 공유되었음을 알 수 있습니다.)