Bolt.new를 활용한 AI 기반 목표 관리 웹 앱 개발 및 배포 경험 공유

핵심 기술: 본 글은 "World's Largest Hackathon" 참가 경험을 바탕으로, 저개발 경험에도 불구하고 Bolt.new라는 개발 도구를 활용하여 AI 기반 목표 및 습관 추적 웹 애플리케이션 "KeepMeOnTrack"을 성공적으로 개발하고 배포한 과정을 상세히 기술합니다.

기술적 세부사항:
* 개발 도구 활용: Bolt.new를 사용하여 React 기반의 TypeScript 풀스택 앱을 빠르게 생성하고, Supabase를 백엔드 및 인증 시스템으로 연동했습니다.
* AI 통합: ChatGPT를 활용하여 목표를 세분화하는 AI 프롬프트를 생성하고, OpenAI API를 Supabase Edge Function을 통해 안전하게 호출하여 구현했습니다.
* 기능 구현: 사용자 계정 생성/인증, 목표 입력, AI 기반 습관/하위 목표 생성 및 캘린더 통합, 사용자 정의 가능한 습관 설정, 진행률 표시, 완료 기능 등을 구현했습니다.
* 배포: Netlify를 이용한 간편한 배포 과정을 설명하며, 사용자 정의 도메인 연결 시 발생했던 DNS 설정 문제를 해결하는 경험도 공유합니다.
* Iterative Development: Bolt와의 반복적인 대화를 통해 UI 개선, 버그 수정, 기능 추가(마일스톤, 시작일, 진행률 바 등)를 진행했습니다.
* 게스트 접근: 해커톤 심사를 위해 계정 없이 접근 가능한 게스트 사용자 기능을 구현했습니다.

개발 임팩트: 개발자가 제한된 경험과 시간 속에서도 AI와 새로운 개발 도구를 효과적으로 활용하여 실제 작동하는 웹 서비스를 구축할 수 있음을 보여줍니다. 이는 신기술 학습 및 빠른 프로토타이핑에 대한 영감을 제공합니다.

커뮤니티 반응: 글 자체는 개인적인 경험 공유이지만, Bolt.new와 같은 자동화된 개발 도구의 가능성과 AI 통합의 실질적인 적용 사례를 보여줌으로써 개발 커뮤니티의 관심을 끌 수 있습니다.