Bolt.new를 활용한 48시간 내 AI 와인 소믈리에 개발기

핵심 기술

이 글은 Bolt.new라는 노코드/로코드 도구를 활용하여 48시간 만에 React Native 기반의 AI 와인 추천 모바일 앱을 개발한 과정을 상세히 공유합니다. 특히 AI 통합, Supabase를 통한 데이터 관리, Stripe를 이용한 구독 기능 구현 등 현대적인 모바일 앱 개발 스택을 빠르게 구축하는 데 초점을 맞춥니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 개요: 프랑스 와인 시장의 문제점을 해결하기 위해 "SOMMIA"라는 AI 소믈리에 앱 개발. 사용자 식사 사진이나 정보를 기반으로 와인 추천.
• Bolt.new 활용: 자연어 설명으로 코드 생성, Expo를 통한 실시간 미리보기, EAS Build를 통한 앱 스토어 배포 등 개발 워크플로우 간소화.
• 주요 기술 스택: React Native, Expo, Supabase (인증, 데이터베이스), Stripe (결제), OpenAI (AI 분석), AsyncStorage (캐싱).
• 아키텍처: Expo Router를 사용한 네비게이션, React Native 컴포넌트 (Camera, WineCard, PaywallModal), 서비스 계층 (supabase.js, openai.js, stripe.js), 커스텀 훅 (useAuth, useCamera, useSubscription).
• AI 통합: GPT-4 Vision Preview를 활용하여 이미지 분석 및 와인 페어링 추천 로직 구현. 캐싱 및 Supabase 데이터 저장까지 자동화.
• 결제 시스템: Stripe 구독 로직을 React 훅으로 간결하게 통합.
• 배포: EAS CLI를 이용한 iOS 빌드 및 앱 스토어 제출 과정.
• 기술적 난제 해결: 카메라 권한 관리, Stripe 통합, 대규모 데이터베이스 성능 최적화 등 Bolt.new를 통해 해결.

개발 임팩트

• MVP 개발 시간 단축: 전통적인 방식 대비 2개월에서 48시간으로 개발 시간 대폭 단축.
• 코드 품질 및 유지보수성: Bolt.new가 생성한 코드를 통해 전문적인 코드 품질과 확장성 확보.
• 빠른 아이디어 검증: 실제 기능하는 앱을 통해 비즈니스 아이디어의 실행 가능성 신속 검증.
• 투자 유치: 라이브 데모를 통한 투자자 설득력 증대.

커뮤니티 반응

글에서는 Bolt.new를 통한 AI 통합, UI/UX 디자인, 복잡한 상태 관리 간소화 등 "Wow" 모먼트에 대한 언급이 있으며, 개발 과정을 공유하며 다른 빌더들에게 팁을 제공합니다.