Google Maps 데이터를 활용한 저비용 AI 기반 리드 생성 도구 구축 가이드

핵심 기술: 이 가이드는 Python을 기반으로 Google Maps에서 비즈니스 정보를 추출하고, LLM을 활용하여 수집된 데이터를 강화하는 AI 기반 리드 생성 도구 구축 방법을 상세히 설명합니다. 기존의 고비용 상용 도구에 대한 대안으로, 0.2달러/1000건 수준의 매우 저렴한 비용으로 맞춤형 리드 목록을 생성할 수 있는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

기술적 세부사항:
* 데이터 수집: Serper Maps API를 사용하여 Google Maps에서 기본적인 비즈니스 정보(이름, 주소, 전화번호, 웹사이트, 리뷰)를 추출합니다. 이를 위해 search_places 함수를 활용하며, 지역명 대신 위경도 좌표를 사용해야 하는 제약을 해결하기 위해 Nominatim API를 사용하여 도시명을 위경도로 변환하는 get_coordinates 함수를 구현합니다.
* 데이터 강화: 수집된 비즈니스 중 웹사이트가 있는 경우, Playwright를 사용하여 웹사이트 콘텐츠를 스크랩합니다. 스크랩된 콘텐츠와 링크에서 LLM을 활용하여 이메일 주소와 소셜 미디어 링크를 추출 및 분석합니다. get_business_info 함수 내에서 scrape_website, find_relevant_links, extract_emails_from_content, analyze_business_links, analyze_business_emails 등의 함수를 통해 데이터를 정제하고 강화합니다.
* 이메일 추출 및 검증: 정규 표현식(regex)으로 잠재적 이메일 주소를 추출한 후, LLM을 사용하여 비즈니스와 관련된 유효한 이메일(특히 info@, contact@ 등 일반 연락처)을 우선적으로 식별하고 개인 이메일은 보조적으로 활용합니다. 이를 통해 정확도를 높이고 LLM 비용을 절감합니다.
* 맞춤화 및 출력: 사용자는 원하는 비즈니스 유형과 위치를 지정하여 검색 범위를 자유롭게 설정할 수 있으며, 최종 결과는 Excel 파일로 내보낼 수 있어 즉시 활용 가능합니다.
* 비용 효율성: 전체 과정에서 발생하는 비용은 약 0.2달러/1000건으로, 상용 솔루션 대비 50배 이상 저렴합니다.

개발 임팩트: 이 도구는 영업 및 마케팅 팀의 리드 확보 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하는 데 크게 기여합니다. 또한, 개발자는 웹 스크래핑, API 연동, AI 기반 데이터 처리 등 실질적인 기술 스택을 경험하고 적용하는 기회를 얻습니다.

톤앤매너: 이 가이드는 실무 중심의 명확한 설명과 함께 Python 코드 예제를 제공하여 개발자가 직접 도구를 구축하고 활용할 수 있도록 안내하는 전문적인 톤을 유지합니다.