n8n과 ServBay를 활용한 10분 만에 자동화된 일일 뉴스 정보 파이프라인 구축 가이드

핵심 기술

이 튜토리얼은 n8n과 ServBay를 활용하여 외부 뉴스 API에서 최신 뉴스를 자동으로 가져와 AI로 요약하고, 그 결과를 Telegram으로 전송하는 개인 맞춤형 뉴스 정보 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다. 로컬 개발 환경 설정부터 워크플로우 자동화까지 전 과정을 쉽게 따라 할 수 있도록 안내합니다.

기술적 세부사항

• ServBay를 이용한 n8n 설치 및 설정: Node.js 패키지 관리 기능을 통해 n8n을 쉽게 설치하고, Reverse Proxy 설정을 통해 n8n에 접근하기 쉬운 주소를 할당합니다.
• 워크플로우 자동화 (n8n):
  • 스케줄링 (On a schedule): 매일 특정 시간에 워크플로우가 실행되도록 설정합니다.
  • 데이터 수집 (HTTP Request): News API (예: https://newsapi.org/v2/everything?q=Apple&sortBy=publishedAt&apiKey=YOUR_NEWS_API_KEY)와 같은 전문 API를 사용하여 뉴스 데이터를 가져옵니다.
  • 데이터 전처리 (Edit Fields): API 응답에서 필요한 정보(예: articles)를 추출하여 가공합니다.
  • AI 기반 정보 처리 (AI Agent): Gemini와 같은 AI 모델을 연동하여 뉴스 요약, 핵심 내용 추출, 스타일 지정 등 맞춤형 텍스트 생성을 수행합니다. (예: "뉴스 목록을 요약하고, 각 뉴스의 핵심 내용을 추출하여 5개의 주요 뉴스를 포함한 간결하고 명확한 요약문을 생성해 주세요.")
  • 결과 전송 (Telegram): 생성된 요약 내용을 Telegram 봇과 Chat ID를 이용하여 사용자에게 전송합니다.
• AI 모델 연동: Gemini API 키를 n8n에 등록하여 AI 기능을 활용합니다.
• Telegram 봇 설정: BotFather를 통해 봇을 생성하고 Access Token을 얻으며, Get ID Bot을 통해 Chat ID를 확보합니다.

개발 임팩트

• 시간 절약: 정보 탐색 및 요약에 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다.
• 효율성 증대: 관심 있는 정보를 자동으로 선별하여 제공받음으로써 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
• 맞춤형 정보 습득: AI를 통해 원하는 형식과 내용으로 정보를 가공하여 받아볼 수 있습니다.
• 기술 습득: 로컬 개발 환경 구축, API 연동, 워크플로우 자동화 툴 활용 능력을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

원문에는 별도의 커뮤니티 반응이나 논의가 포함되어 있지 않습니다. 하지만 제시된 자동화 아이디어는 개발자 커뮤니티에서 높은 관심을 받을 수 있는 주제입니다.

톤앤매너

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