맨땅에서 시작한 Key-Value 데이터베이스 구축: 실전에서 배운 5가지 교훈

핵심 기술: 이 글은 아무런 사전 지식 없이 키-밸류 데이터베이스를 처음부터 구축하는 과정에서 겪게 되는 현실적인 문제들과 그 해결책을 다룹니다. 파일 포맷 설계의 중요성, 엔디안 문제, 견고한 에러 핸들링, 데이터 내구성 확보를 위한 fsync 활용, 그리고 불필요한 기능 추가를 피하는 단순함의 미학까지, 데이터베이스 개발의 근본적인 측면을 깊이 있게 탐구합니다.

기술적 세부사항:
* 파일 포맷 설계: 최소한의 필드(파일 시그니처, 프리리스트 페이지 포인터, 데이터 페이지 포인터)로 시작하여 확장성을 확보하는 방법.
* 엔디안(Endianness): 서로 다른 아키텍처 간의 데이터 불일치를 방지하기 위해 바이트 순서를 명시적으로 지정하는 중요성 (예: binary.LittleEndian.PutUint32).
* 에러 핸들링 우선: 파일 손상, 디스크 공간 부족, 프로세스 충돌 등 예외 상황에 대한 대비를 먼저 하고 행복 경로를 구현하는 전략.
* 데이터 내구성 (fsync): 운영체제의 쓰기 버퍼링으로 인한 데이터 유실을 막기 위해 file.Sync()를 사용하여 데이터를 디스크에 강제로 기록하는 방법.
* 단순함 추구: 초기 단계에서 인덱싱, 압축, 복잡한 트랜잭션 같은 기능을 배제하고 가장 단순하게 작동하는 시스템을 구축하는 것의 이점.

개발 임팩트: 이 글을 통해 개발자는 복잡한 데이터베이스 내부 동작 원리를 실질적으로 이해하고, 잠재적인 문제점을 사전에 인지하여 더욱 견고하고 안정적인 데이터베이스 시스템을 설계 및 구축하는 능력을 기를 수 있습니다. 특히 저장 시스템의 기초를 다지는 데 큰 도움을 줄 것입니다.

커뮤니티 반응: 원문에는 특정 커뮤니티 반응이 직접적으로 언급되지 않았지만, 이와 같은 'from scratch' 프로젝트는 Hacker News 등 개발자 커뮤니티에서 큰 호응을 얻는 주제이며, 실질적인 구현 경험 공유에 대한 가치가 높이 평가됩니다.