주말 프로젝트로 개발한 웹 기반 의료 시뮬레이터: LungIQ 구축기

핵심 기술

이 글은 React와 Next.js를 사용하여 단 주말 만에 개발된 웹 기반 호흡기 의료 시뮬레이터인 LungIQ의 구축 과정을 공유합니다. 복잡한 의료 교육 자료를 인터랙티브하고 접근성 높은 도구로 전환하는 과정을 보여줍니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 목표: 호흡기 치료 시 필수적인 인공호흡기 파형 학습을 위한 빠르고 인터랙티브하며 모바일 친화적인 솔루션 개발.
• 주요 기능:
  • 인공호흡기 파라미터(PEEP, PIP, I:E 등) 조정 기능.
  • 실시간 호흡 파형(흐름, 압력, 용적) 시각화.
  • ARDS, 천식, COPD와 같은 질환 패턴 시뮬레이션.
  • 다크 모드 지원.
• 기술 스택:
  • Frontend: Next.js, React
  • Graphing: Plotly.js (빠르고 유연한 차트 라이브러리)
  • State Management: useState, controlled form inputs
  • Hosting: Vercel
• 디자인 고려사항: 터치 친화적인 UI, 단순함, 로그인 불필요, 깔끔한 디자인.

개발 임팩트

LungIQ는 의료 현장이나 교육 환경에서 인공호흡기 파형에 대한 이해도를 높이는 데 크게 기여합니다. 실제 장비나 복잡한 시뮬레이터 없이도 실습 중심의 학습 경험을 제공하여 교육의 효율성을 증대시킵니다.

커뮤니티 반응

글은 오픈소스 정신을 강조하며 GitHub 저장소를 통해 기여 및 포크를 장려합니다. 의료 교육 자동화 및 개선에 대한 저자의 열정을 공유하며 커뮤니티와의 연결을 유도합니다.