Claude 3.5를 활용한 AI 타로 리딩 시스템 'TarotQA' 개발기: 다중 페르소나, 실시간 스트리밍, 다국어 지원

핵심 기술

LLM(Claude 3.5)의 고급 역할 수행 및 맥락 이해 능력을 활용하여 다양한 페르소나를 가진 AI 타로 리더를 구현하고, React, Framer Motion, SSE, Node.js 등을 통해 인터랙티브하고 실시간 반응을 제공하는 웹 시스템 개발에 대한 상세한 기술적 경험을 공유합니다.

기술적 세부사항

• 다중 AI 페르소나 구현: Claude 3.5의 뛰어난 역할극 능력을 활용하여 각기 다른 성격과 전문성을 가진 AI 타로 리더를 위한 고도로 설계된 시스템 프롬프트 적용.
• 인터랙티브 카드 선택 UI: React와 Framer Motion을 사용하여 직관적이고 애니메이션이 풍부한 카드 선택 경험 제공.
• 실시간 스트리밍 응답: Server-Sent Events(SSE)를 통해 Claude API의 응답을 실시간으로 클라이언트에게 스트리밍하여 즉각적인 피드백 구현.
• 다국어 지원: i18next 라이브러리를 활용하여 일본어, 영어, 중국어(간체/번체) 등 다국어 프롬프트 및 응답 처리 시스템 구축.
• 음성 합성: WebSocket 기반의 음성 합성 시스템을 통합하여 사용자 경험 향상.
• LLM 토큰 제한 관리: 긴 대화 기록이나 복잡한 프롬프트 처리를 위해 대화 요약 시스템을 구현하여 토큰 사용량 최적화.
• 일관성 강화: 시스템 프롬프트 튜닝, '제약 조건' 추가, 과거 리딩 내용을 맥락으로 제공하여 AI 응답의 일관성 및 연속성 확보.
• 성능 최적화: 프롬프트 템플릿 최적화, SSE 구현, 캐싱 시스템 도입, CDN 활용을 통해 응답 시간 개선.

개발 임팩트

LLM의 특화 도메인 적용 가능성을 탐구하고, 전통 지식 시스템과 AI 기술을 융합하는 새로운 서비스 개발 가능성을 보여줍니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 사용자 경험 전반에 AI를 통합하는 방법에 대한 실질적인 인사이트를 제공합니다.

커뮤니티 반응

(원문에서 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았습니다.)