Claude Code의 Sub-Agent 활용: 병렬 처리를 통한 리팩토링 가속 및 비용 고려사항

Claude Code의 Sub-Agent 활용: 병렬 처리를 통한 리팩토링 가속 및 비용 고려사항

핵심 기술: Claude Code v1.0.60에 새롭게 도입된 /agents 명령어를 통해 Sub-Agent를 활용하여 대규모 코드 리팩토링 작업을 병렬로 처리하는 방법을 탐구합니다. 각 Sub-Agent는 독립적인 컨텍스트, 시스템 프롬프트, 도구 권한을 가지며, 이를 통해 작업 분산 및 효율성 증대가 가능합니다.

기술적 세부사항:

• Sub-Agent 개념: 특정 작업에 특화된 사전 설정된 AI 페르소나로, 개발자가 작업을 위임할 수 있는 경량 Claude 워커입니다.
• 독립적인 컨텍스트: 각 Sub-Agent는 자신의 대화 기록을 유지하며, 이는 부모 세션이나 다른 Sub-Agent와 격리되어 컨텍스트 오염을 방지합니다.
• 진정한 동시성: 여러 Sub-Agent 작업이 동시에 스케줄링될 수 있으며, I/O가 적은 프롬프트의 경우 병렬 처리를 통해 훨씬 빠른 완료 속도를 경험할 수 있습니다.
• 동일 토큰 풀: 모든 프롬프트와 완료는 사용자 플랜의 롤링 사용량 제한(예: 5시간)에 동일하게 집계됩니다. 따라서 속도 증가는 곧 시간당 토큰 소모량 증가로 이어집니다.
• 주요 이점:
  • 명확한 컨텍스트 분리: 작업 간의 의도치 않은 상호작용 방지.
  • 긴 유효 히스토리: 각 Agent의 스레드에 대해 전체 컨텍스트 창(예: 200k 토큰) 활용 가능.
  • 실행 간 캐싱: 부모 세션이 공유 프로젝트 문서(예: 아키텍처, 코딩 스타일 가이드)를 유지하고, Sub-Agent가 이를 참조하여 재업로드 없이 활용.
  • 장애 격리: 한 Agent의 오류가 다른 Agent에 영향을 미치지 않으며, 실패한 작업만 재시도 가능.
• 병렬 처리의 단점:
  • 빠른 컨텍스트 소모: 동시에 실행되는 Agent 수가 증가할수록 토큰 사용량이 비례적으로 증가합니다.
  • 비용 증가: 각 Agent가 동일한 기본 토큰 비용을 사용하므로, 동시성이 높아지면 총 비용도 빠르게 증가합니다.

개발 임팩트:

• 대규모 리팩토링과 같이 여러 파일에 걸친 작업을 Sub-Agent를 통해 분산 처리함으로써, 단일 세션의 컨텍스트 길이 제한을 극복하고 작업 완료 시간을 단축할 수 있습니다.
• 하지만 병렬 처리가 직접적으로 비용을 절감하는 것은 아니며, 오히려 사용량 제한에 더 빠르게 도달하게 만들 수 있으므로, 플랜 용량 및 비용 계획이 중요합니다.

커뮤니티 반응:

• 글쓴이는 300개 이상의 파일을 처리하는 리팩토링 과정에서 Claude Code의 Sub-Agent를 테스트했습니다. 원래 단일 대화에서 컨텍스트가 빠르게 증가하여 약 40개 파일 처리 후 200k 토큰 한도에 도달했지만, Sub-Agent를 사용하면 각 파일별 독립적인 컨텍스트로 이 문제를 해결할 수 있었습니다.
• 동시에 5개의 Sub-Agent가 자동으로 생성되어 작업 속도가 빨라졌지만, 사용량 제한에 15분 만에 도달하는 결과를 보였습니다. 이는 순차 처리 시 30분이 걸렸던 작업에 비해 속도는 두 배 빨라졌으나, 비용 효율성은 고려해야 함을 시사합니다.
• $100 Max 플랜(5배 토큰)에서도 약 1시간 15분 내에 사용량 제한에 도달했습니다.

결론: Sub-Agent는 진정한 성능 향상 도구이지만, "속도가 품질을 죽인다"는 말처럼 사용자 할당량을 빠르게 소모시킬 수 있습니다. 대규모 병렬 작업을 실행하기 전에는 적절한 사용량 통제(guardrails)를 설정하거나, 필요한 경우 업그레이드를 준비해야 합니다.