Cloudflare D1 및 R2를 활용한 효율적인 대용량 콘텐츠 저장 아키텍처 설계

핵심 기술: 이 글은 Cloudflare의 D1 (관계형 데이터베이스)과 R2 (객체 스토리지)를 활용하여 웹 페이지의 대용량 HTML 콘텐츠를 효율적으로 저장하는 하이브리드 아키텍처 설계 패턴을 제시합니다. 개발자는 D1의 문자열/행 크기 제한(2MB)을 초과하는 콘텐츠를 R2에 분리 저장함으로써 데이터베이스 성능 저하, 오류 발생, 확장성 문제를 해결할 수 있습니다.

기술적 세부사항:
* 문제점: D1에 HTML 콘텐츠를 직접 저장 시, 긴 글이나 복잡한 페이지의 경우 2MB 제한을 초과하여 데이터 저장 실패 및 사용자 경험 저하를 야기합니다.
* 근본 원인: 예측 불가능한 HTML 크기, 데이터베이스 블로트, 백업/마이그레이션의 비효율성, 확장성 제약 등입니다.
* 해결책: 콘텐츠 크기에 따라 저장 방식을 분기하는 하이브리드 접근 방식 채택
* 1MB 초과 시: HTML 콘텐츠는 Cloudflare R2에 articles/<id>/content.html 형식으로 업로드하고, D1에는 해당 콘텐츠의 메타데이터(ID, 제목, URL)와 R2의 객체 키(content_location)를 저장합니다. storage_type을 'r2'로 표시합니다.
* 1MB 이하 시: HTML 콘텐츠는 D1의 content 필드에 직접 저장하고, storage_type을 'database'로 표시합니다.
* 아키텍처 이점: 향상된 신뢰성, 빠른 데이터베이스 쿼리 성능, 뛰어난 확장성(R2의 무제한 파일 크기 지원), 비용 효율성(대용량 데이터 저장 시 객체 스토리지의 저렴함).

개발 임팩트: 사용자 콘텐츠의 안정적인 저장 및 관리, 서비스 응답 속도 향상, 데이터베이스 운영 부담 감소, 향후 서비스 확장 시 유연성 확보가 가능합니다. 특히 콘텐츠 기반 서비스의 안정성과 성능을 크게 개선할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (원문 내에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음, 그러나 개발자들의 유사 경험 및 공감대 형성 가능성이 높음)