코난테크놀로지, 실무 중심 생성형 AI 전략 발표: '추론 통합형 LLM'과 'RAG-X'로 B2B 시장 공략

핵심 기술

코난테크놀로지는 모델 성능 경쟁을 넘어 실질적인 업무 수요와 성과 창출에 초점을 맞춘 생성형 AI 전략을 발표했습니다. 특히, 추론 기능을 통합한 LLM 'ENT-11'과 레거시 연동형 RAG 시스템 'RAG-X', 온디바이스 AI 솔루션 'AI스테이션'을 통해 B2B 시장 공략을 강화합니다.

기술적 세부사항

• 코난 LLM 'ENT-11': 국내 유일의 일반 모드와 추론 모드를 통합한 단일 엔진 모델로, 수학 계산, 법률 문서 해석, 테이블 기반 질의 등 복합 태스크 처리에 특화되어 있습니다. 딥시크 'R1' 대비 1/20 규모 파라미터로 유사 성능을 내며, 설명 가능한 추론 과정을 한국어로 출력하는 기능이 특징입니다.
• 코난 RAG-X: 단순 외부 검색용 챗봇이 아닌, 내부 DB, 레거시 시스템, 공공기관 데이터 등 다양한 소스를 연동하는 B2B 특화형 RAG 시스템입니다. 복합 질문을 다단계 질의로 나누어 순차적으로 정보를 검색·검증 후 응답을 조합하는 구조로, 금융, 공공, 제조업 등 복잡한 의사결정 환경에 적합합니다. 민감 데이터 유출 우려 없이 온프레미스 환경에서 구동 가능합니다.
• AI스테이션: 인터넷 없이 AI 기능을 활용할 수 있는 온디바이스 AI PC 및 기업형 AI 서버 솔루션입니다. 공공기관의 보안 요건과 반복 업무 자동화 수요를 충족하며, 문서 요약 및 질의응답, 다국어 번역, RAG 기반 정보 생성 등의 기능을 제공합니다. 소규모부터 300명 규모 조직까지 지원하는 어플라이언스형 제품입니다.
• 산업별 적용 사례: 한국남부발전(발전소 운영 기술 문서 요약·생성), 한림대학교의료원(의료진 일일 경과기록지 초안 자동 생성), 국민권익위원회(행정심판 청구서 작성 자동화) 등에서 구체적인 업무 절감 및 생산성 향상 효과를 입증했습니다.

개발 임팩트

• AI 도입 허들을 낮추고 실질적인 시장 성과 창출을 목표로 합니다.
• B2B 환경에 최적화된 RAG와 추론 통합 LLM을 통해 복잡한 업무의 자동화 및 효율성 증대를 기대할 수 있습니다.
• 온디바이스 AI 솔루션을 통해 보안 및 비용 효율성을 높여 기업의 AI 도입 장벽을 낮춥니다.
• AI를 단순한 '자동화 툴'이 아닌 '업무 자산'으로 재정의하고자 합니다.

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