코난테크놀로지, 드론-AI 융합 '피지컬 AI'로 미래 국방 시스템 제시: 자율 화력 운용 시스템 개발 현황

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본 콘텐츠는 국방 분야에서 인공지능(AI) 기술의 최신 적용 사례와 개발 동향에 관심 있는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 임베디드 시스템 개발자 및 국방 IT 시스템 설계자에게 유용합니다. 특히 자율주행, 객체 인식, 강화학습 등 AI의 하드웨어 통합 및 실전 적용에 대한 깊이 있는 이해를 원하는 개발자에게 추천합니다.

🔖 주요 키워드

코난테크놀로지, 드론-AI 융합 '피지컬 AI'로 미래 국방 시스템 제시: 자율 화력 운용 시스템 개발 현황

핵심 기술:

코난테크놀로지는 인공지능(AI)을 단순 감시를 넘어 실제 움직이는 '피지컬 AI' 단계로 발전시키며, 드론과 AI를 융합한 자율형 전장 시스템을 국방의 미래로 제시했습니다. 핵심은 드론의 실시간 표적 식별 및 AI 기반 최적 화력 추천 시스템입니다.

기술적 세부사항:

  • AI 기반 화력 운용 시스템:
    • 목표: 드론이 표적을 실시간으로 식별하고, AI가 최적 화력을 자동 추천하는 기능 구현.
    • 객체 인식: 고성능 실시간 객체 탐지 트랜스포머(RT-DETR) 기반 모델을 사용하며, 드론에 직접 탑재되는 온디바이스(On-device) AI로 고도화 중.
    • 경량화 및 하드웨어 최적화: 인식 정확도와 반응 속도 향상을 위해 병행 추진.
    • 화력 추천 시스템: 강화학습 알고리즘 적용.
      • 표적 특성, 위치, 기상, 아군 가용 자산 등을 종합적으로 고려하여 최적 탄종, 발수, 운용 부대 자동 산출.
      • 다양한 전장 시나리오 시뮬레이션을 통해 실운용 시 전술적 유연성 확보를 목표.
  • 데이터셋 구축:
    • 실전 장비, 축소 모형, 3D 가상 객체를 포함한 100만 장 이상의 이미지 데이터 확보.
    • 하반기 실증 테스트 예정.
  • 향후 계획: UAV 센서 실측값과 실시간 전장 데이터 통합.

개발 임팩트:

AI 기술의 발전은 국방 분야에서 자율적인 판단 및 대응 능력을 강화하여 작전 효율성을 극대화하고, 인명 피해를 최소화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 온디바이스 AI와 강화학습의 결합은 실시간 전장 환경에서의 신속하고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.

커뮤니티 반응:

(원문에 커뮤니티 반응에 대한 언급이 없어 생략합니다.)

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