Counting Sort: 비교 없는 정렬 알고리즘의 원리와 JavaScript 구현
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Counting Sort 알고리즘의 작동 원리를 이해하고 JavaScript로 직접 구현하려는 개발자, 특히 특정 범위 내의 정수나 객체를 효율적으로 정렬해야 하는 경우에 이 글이 매우 유용합니다. 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도, 안정성(stability)에 대한 깊이 있는 설명과 함께 실제 코드 예제를 제공하여 학습 효과를 극대화합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: Counting Sort는 비교 연산 없이 데이터의 출현 빈도를 세어 정렬하는 비환산(non-comparison) 정렬 알고리즘입니다. O(n + k)의 시간 복잡도를 가지며, 특히 정수 범위가 제한적일 때 매우 효율적입니다.
기술적 세부사항:
* 작동 원리: 입력 배열의 최소/최대값을 찾아 범위(k)를 결정하고, 각 값의 출현 횟수를 저장할 카운트 배열을 생성합니다.
* 단계: 1. 범위(최소/최대값) 찾기, 2. 카운트 버킷 생성, 3. 각 숫자의 출현 횟수 세기, 4. 카운트 정보를 이용해 정렬된 배열 재구성.
* JavaScript 구현: minOffset
, maxOffset
을 이용해 값 범위를 0부터 시작하는 인덱스로 매핑(value - minOffset
)하여 카운트 배열을 효율적으로 사용합니다.
* 안정성(Stability): 제공된 기본 구현은 원시 정수 정렬에는 실질적으로 문제가 없지만, 객체 정렬 시에는 안정성을 보장하지 않습니다. 안정적인 구현을 위해서는 추가적인 로직이 필요합니다.
* 시간 복잡도: O(n + k), 여기서 n은 요소 수, k는 값의 범위입니다.
* 공간 복잡도: O(n + k) (입력 배열, 카운트 배열, 출력 배열 포함)
개발 임팩트: Counting Sort는 제한된 범위 내의 정수 데이터에 대해 O(n)에 가까운 성능을 보여 기존 비교 기반 정렬 알고리즘(O(n log n))보다 훨씬 빠릅니다. 데이터 처리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
커뮤니티 반응: (원문에서 구체적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 알고리즘의 효율성과 명확한 설명으로 인해 개발자들 사이에서 긍정적인 반응을 얻을 것으로 예상됩니다.)
톤앤매너: 개발자를 대상으로 하는 명확하고 전문적인 톤으로, 알고리즘의 핵심 개념, 구현 방법, 성능 특성을 상세하게 설명합니다.