C# Azure AI Speech SDK를 활용한 오디오 파일 변환 및 텍스트 변환 튜토리얼

핵심 기술

이 튜토리얼은 C#과 Azure AI Speech SDK를 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법을 안내합니다. 특히, 호환성을 위해 .m4a 파일을 .wav 형식으로 변환하는 과정과 음성 인식 파이프라인을 구축하는 데 중점을 둡니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 설정: Visual Studio 또는 C# IDE에서 콘솔 애플리케이션 프로젝트를 생성합니다.
• NuGet 패키지 설치: Microsoft.CognitiveServices.Speech 및 NAudio 라이브러리를 프로젝트에 추가합니다.
• 오디오 파일 변환: NAudio 라이브러리의 MediaFoundationReader와 MediaFoundationResampler를 사용하여 .m4a 파일을 16kHz, 16비트 PCM 형식의 .wav 파일로 변환합니다.
  • ConvertToWav(string inputPath, string outputPath) 메소드 구현.
• 음성 인식: Azure AI Speech SDK를 사용하여 변환된 .wav 파일의 음성을 인식하고 텍스트로 변환합니다.
  • Azure Speech 리소스에서 API 키와 엔드포인트를 확보하고 환경 변수로 설정합니다 (AZURE_OPENAI_Speech_API_KEY, AZURE_OPENAI_Speech_API_EndPoint).
  • AzureOpenAISpeechService 클래스를 생성하여 Azure Speech SDK와 연동합니다.
  • RecognizeSpeechFromAudioStream(Stream audioStream, string language) 메소드를 통해 스트림 기반 음성 인식을 수행합니다.
  • BinaryAudioStreamReader 클래스를 구현하여 스트림 입력을 처리합니다.
• 통합 시연: Program.cs의 Main 메소드에서 오디오 변환 및 음성 인식 과정을 순차적으로 실행하는 예제를 제공합니다.

개발 임팩트

이 튜토리얼을 통해 개발자는 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 이는 회의록 작성, 음성 명령 처리, 접근성 기능 구현 등 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다. 또한, Azure AI 서비스와 C# 라이브러리의 통합 경험을 쌓을 수 있습니다.

커뮤니티 반응

튜토리얼의 마지막 부분에서, 이 솔루션을 HTML to DOCX 변환 도구와 결합하여 회의, 프레젠테이션 또는 인터뷰 내용을 전문적인 DOCX 문서로 자동 생성하는 아이디어를 제안하며, 커뮤니티의 구현 공유를 독려합니다.