데이터 과학 프로젝트 관리를 위한 'DeadLock' 오픈소스 도구 제안

핵심 기술: 'DeadLock'은 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위한 새로운 오픈소스 프로젝트 관리 도구 아이디어로, 복잡한 의존성 관리, 패키지 버전 충돌, 환경 설정을 자동화하여 개발자가 프로젝트 내용 자체에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.

기술적 세부사항:
* 자동 의존성 관리: PyTorch, TensorFlow, CUDA 등 필수 라이브러리를 명시적 선언 없이 자동으로 추가하고, uv.lock과 유사한 잠금 파일(lock file)을 생성하여 외부 의존성을 추적합니다.
* 호환성 문제 해결: 버전 불일치로 인한 호환성 문제를 식별하고 신속하게 해결하는 기능을 제공합니다.
* 프로젝트 초기 설정: 프로젝트 타입(예: 컴퓨터 비전)에 따라 필요한 파일(노트북, Python 파일)을 생성하고, 프로젝트 이름으로 Git 저장소를 초기화 및 첫 커밋까지 자동 수행합니다.
* 보일러플레이트 코드 생성: 프로젝트 타입에 맞춰 특정 라이브러리(예: PyTorch, torchvision, OpenCV)를 임포트하는 보일러플레이트 코드를 생성합니다.
* CLI 기반 설정: 모든 기능은 사용자가 대화형 CLI를 통해 설정하고 제어할 수 있습니다.

개발 임팩트: 개발자는 반복적인 환경 설정 및 의존성 관리 작업에서 벗어나 실제 개발에 집중할 수 있으며, 이는 생산성 향상과 프로젝트 성공률 증대로 이어질 수 있습니다. 또한, 다양한 프로젝트 및 라이브러리 버전을 동시에 효율적으로 관리할 수 있는 기반을 마련합니다.

커뮤니티 반응: (원문에 커뮤니티 반응에 대한 언급은 없으나, 아이디어 자체는 uv와 같은 기존 도구에서 영감을 받았음을 밝히고 있습니다.)

톤앤매너: 아이디어 제안 및 개발 계획 공유 차원에서 친근하면서도 기술적 내용을 구체적으로 설명하는 톤을 유지하고 있습니다.