딥노이드 M4CXR, 생성 AI 기반 흉부 엑스레이 판독 소견서 초안 생성 모델, 유럽 학회서 최우수 발표상 수상

핵심 기술

딥노이드의 생성 AI 기반 흉부 엑스레이(CXR) 판독 소견서 초안 생성 모델인 ‘M4CXR’이 유럽흉부영상의학회(ESTI 2025)에서 최우수 구연발표상을 수상하며, 의료 분야에서의 AI 진단 보조 도구로서의 가능성을 입증했습니다.

기술적 세부사항

• 모델: M4CXR (생성 AI 기반 흉부 엑스레이 판독 소견서 초안 생성 모델)
• 주요 기능: 흉부 엑스레이 판독 소견서 초안 자동 생성
• 성능 평가 결과:
  • 임상적으로 유의미한 소견에 대한 정확도: 85%
  • 검진 환경 진단 정확도: 89.2%
  • 응급실 검사 진단 정확도: 87.6%
  • 평균 소견서 초안 작성 속도: 3.4초 (2.0~9.6초)
• 수상: 노르웨이 베르겐 ESTI 2025 최우수 구연발표상 (유럽흉부영상의학회)
• 연구 주체: 정연주 부산대학교병원 교수 연구팀

개발 임팩트

M4CXR 모델은 의료 영상 판독 과정의 효율성을 높이고, 의료진의 진단 정확도를 보조하는 역할을 할 수 있습니다. 빠른 소견서 초안 작성 속도는 진료 대기 시간을 단축하고 환자에게 더 신속한 피드백을 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 의료 AI 솔루션의 임상적 유효성을 강화하고 시장 적용 가능성을 높이는 중요한 성과입니다.

커뮤니티 반응

원문에는 특정 개발 커뮤니티의 직접적인 반응은 언급되지 않았습니다. 다만, 연구팀은 "최근 진단 분야에서 AI를 보조적으로 활용하는 것이 화두가 되고 있으며, 앞으로도 의료 AI 솔루션의 성능과 임상적 유효성에 대한 연구를 지속할 것"이라고 밝혀, 해당 분야의 연구 개발 활성화 의지를 보여주고 있습니다.

톤앤매너

이 분석은 의료 인공지능 기술의 최신 동향과 구체적인 성능 지표를 중심으로 IT 개발 전문가의 관점에서 정보를 전달합니다.