Delta.EF를 활용한 PostgreSQL 기반 HTTP 304 Not Modified 성능 최적화 전략

핵심 기술: 웹 애플리케이션 성능 향상을 위해 Delta.EF 라이브러리를 활용하여 PostgreSQL의 변경 추적 기능을 통해 HTTP 304 Not Modified 상태 코드를 효율적으로 구현하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* HTTP 304 Not Modified: 클라이언트가 이미 최신 데이터를 가지고 있을 때 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 단축하는 핵심 메커니즘입니다.
* ETag (Entity Tag): 데이터의 변경 여부를 식별하는 고유 식별자로, 데이터의 마지막 수정 타임스탬프를 기반으로 생성됩니다.
* Delta.EF: .NET에서 데이터베이스 변경 사항을 추적하고 이를 ETag 생성에 활용하는 라이브러리입니다.
* PostgreSQL 설정: track_commit_timestamp 옵션을 활성화하여 데이터베이스 레벨에서의 변경 추적을 지원해야 합니다.
* .NET 및 EF Core 통합: Delta.EF NuGet 패키지를 추가하고, DbContext에서 엔티티에 대한 기본 키 설정 및 필요한 경우 행 버전 관리(row versioning)를 활성화합니다.
* 애플리케이션 통합: Program.cs 파일에서 AppContext.SetSwitch("Npgsql.EnableLegacyTimestampBehavior", true) 설정을 하고, DbContextPool 구성 시 Npgsql 옵션을 조정하며, app.UseDelta<ApplicationDbContext>()를 호출하여 Delta 기능을 활성화합니다.

개발 임팩트:
* 응답 시간 단축: Delta.EF 도입 후 GET 요청 시 응답 시간이 7ms에서 6ms로 감소했습니다.
* 대규모 데이터 처리 성능 향상: 1000개의 아이템을 반환하는 getAll 엔드포인트에서 평균 응답 시간이 13ms에서 7ms로 크게 개선되었습니다.
* 서버 부하 감소 및 확장성 증대: 데이터베이스의 변경 추적 기능을 활용하여 불필요한 데이터 재요청 및 재처리 방지로 서버 자원을 효율적으로 사용하게 됩니다.

커뮤니티 반응: 원문에서는 "Star Delta or sponsor Simon Cropp to give the package the platform it deserves."라는 문구를 통해 라이브러리 개발자를 지원하고 프로젝트의 발전을 독려하는 메시지를 전달하고 있습니다.

톤앤매너: 전문 개발자를 대상으로 하며, 실질적인 성능 개선 효과와 구체적인 구현 방법을 단계별로 제시하여 기술적 신뢰도를 높입니다.