AWS EKS에서 Python 마이크로서비스 배포: Docker, Helm, RabbitMQ 활용
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AWS 환경에서 Kubernetes 기반의 Python 마이크로서비스 아키텍처 구축 및 배포 경험을 쌓고 싶은 백엔드 개발자, DevOps 엔지니어, 또는 클라우드 인프라 엔지니어에게 이 콘텐츠를 추천합니다. 특히 비디오 파일 변환과 같은 실제 사용 사례를 통해 EKS, Docker, Helm, RabbitMQ와 같은 핵심 기술 스택을 통합하는 방법을 배우고 싶은 분들에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 본 프로젝트는 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 Docker 컨테이너화, Helm을 활용한 리소스 관리, RabbitMQ를 통한 메시지 큐 통신을 통해 Python 기반의 마이크로서비스 애플리케이션을 성공적으로 배포하는 과정을 상세히 다룹니다. 최종 목표는 비디오 파일을 MP3 오디오 형식으로 변환하고, 사용자에게 알림 시스템을 통해 결과를 제공하는 것입니다.
기술적 세부사항:
* 아키텍처: 인증, 파일 변환, 게이트웨이, 알림 서비스 등 독립적인 마이크로서비스로 구성.
* 데이터 저장소 및 메시징: MongoDB(인증), PostgreSQL(토큰 저장), RabbitMQ(서비스 간 통신 및 큐 처리) 사용.
* 개발 환경 설정: AWS CLI, kubectl, Python, Docker, Helm 설치 및 구성.
* Kubernetes 클러스터 구축: AWS EKS 클러스터 및 노드 그룹 생성 및 활성화.
* CLI 연동: aws eks update-kubeconfig 명령어를 사용하여 EKS 클러스터와 CLI 연결.
* 백엔드 서비스 배포: MongoDB, PostgreSQL, RabbitMQ를 Helm 차트를 이용하여 EKS에 배포.
* 컨테이너 이미지 빌드 및 푸시: 각 마이크로서비스(auth, converter, gateway, notification)를 Docker로 컨테이너화하고 Docker Hub에 푸시 (docker build, docker push).
* 마이크로서비스 배포: 각 서비스에 대한 Helm 차트 생성 후 EKS 클러스터에 배포.
* 기능 검증: PostgreSQL에서 토큰 수신, 이메일 알림 확인, 변환된 MP3 파일 다운로드 및 재생.
개발 임팩트: 이 프로젝트는 AWS EKS, Docker, Helm을 활용하여 확장 가능한 Python 마이크로서비스 애플리케이션을 구축하고 배포하는 실질적인 방법을 보여줍니다. 이는 프로덕션 환경에 적합한 DevOps 워크플로우를 배우고 적용하는 데 훌륭한 템플릿이 될 수 있습니다.
커뮤니티 반응: GitHub 저장소 링크가 제공되어 있어, 프로젝트의 상세 구현 내용과 코드에 대한 접근성을 높였습니다.