개발자의 사이드 프로젝트: 파이썬 기반 암호화폐 자동매매 봇 구축 경험

핵심 기술

개발자의 호기심에서 시작된 암호화폐 자동매매 봇 구축 경험을 공유하며, 파이썬, CoinDCX API, Twilio API 등을 활용한 실제 개발 과정과 배운 점을 설명합니다.

기술적 세부사항

• 프로젝트 목표: 24시간 시장 모니터링 및 자동 매수/매도 로직을 갖춘 암호화폐 트레이딩 봇 개발.
• 핵심 구성 요소:
  • Crypto.trader() 클래스: 포트폴리오, 트레이더, 로거를 통합하여 봇의 메인 로직을 관리.
  • Trader 클래스: 시장 데이터를 기반으로 매수, 매도, 보류 결정을 내리는 알고리즘 로직 (decide_buy_sell_hold 메소드) 포함.
  • Portfolio 클래스: 거래 설정을 관리하고 주문 상태를 추적하며, 자산 현황을 관리.
  • Logger 클래스: 모든 거래 결정, 실행 내역, 설정 정보 등을 텍스트 파일에 기록하여 상태 복구 및 분석 지원.
• 주요 로직:
  • 시장 데이터 수집 (최근 n개 가격).
  • 매도 조건: 가격 하락 시 손실 5% 초과 시 (stop-loss) 또는 이익 20% 초과 시 (profit booking).
  • 매수 조건: 가격 상승 추세 및 충분한 잔고 보유 시.
  • 주문 처리: 매수/매도 주문 실행, 주문 상태 추적 및 일정 시간 미체결 시 취소.
• 기술 스택:
  • 언어: Python.
  • API: CoinDCX Developer API (주문, 시장 데이터 조회), Twilio API (WhatsApp 메시지 알림).
  • 데이터 저장: .txt 파일 로깅 (log.txt, config 등).
  • 실행 환경: 24/7 실행을 위한 Amazon EC2 인스턴스.
• 알림: Twilio를 사용하여 거래 체결, 매수/매도 시 WhatsApp 메시지 알림 수신.

개발 임팩트

실제 돈으로 암호화폐를 거래하며 발생할 수 있는 오류, 데이터 손실(SSD 고장) 등 현실적인 문제에 부딪히고 이를 해결하는 과정을 통해 실무적인 개발 경험과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 향후 AI 통합, 데이터베이스 사용, 웹 대시보드 구축 등 개선 방향에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(본문 내용에 특정 개발 커뮤니티의 반응은 언급되지 않았습니다.)