개발자의 하루: LRU 캐시 구현부터 포트폴리오 개선, 컴퓨터 네트워크 학습까지

핵심 기술: 이 글은 C++로 LRU 캐시를 구현하고, 동적 계획법(DP)의 0/1 배낭 문제(Knapsack Problem)를 해결하는 과정을 다룹니다. 또한, 개인 포트폴리오를 개선하고 컴퓨터 네트워크 기초를 학습하는 개발자의 일상을 보여줍니다.

기술적 세부사항:
* LRU 캐시 구현 (C++): 해시 맵과 이중 연결 리스트를 조합하여 최근 사용되지 않은 데이터를 효율적으로 관리하는 방법을 학습하고 구현했습니다. 이는 자료구조 및 메모리 관리 능력 향상에 도움이 되는 고전적인 시스템 디자인 패턴입니다.
* 0/1 배낭 문제 (DP): 동적 계획법을 활용한 0/1 배낭 문제의 구현 및 다양한 변형을 완료했습니다.
* 포트폴리오 업데이트: UI 변경, 섹션 정리, 개인적인 스타일을 반영한 미세 조정을 통해 포트폴리오를 개선했습니다.
* 컴퓨터 네트워크 학습: 컴퓨터 네트워크 관련 두 챕터를 학습했으며, 6월 6일 예정된 기말고사에 대한 부담감을 표현했습니다.

개발 임팩트: 자료구조와 알고리즘에 대한 깊이 있는 이해를 돕고, 시스템 디자인 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 또한, 개인 프로젝트인 포트폴리오 관리를 통해 실무 역량을 어필하고, 학습 계획 및 시간 관리를 통해 꾸준한 성장을 도모할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 본문에는 커뮤니티 반응에 대한 언급이 없습니다.

톤앤매너: 개발자의 학습 및 자기 계발 과정을 솔직하고 성실하게 공유하는 긍정적인 톤앤매너를 유지하고 있습니다.