덱스터스튜디오, AI·딥러닝 기반 VFX 특허 기술 4건 등록: CG 제작 효율 및 품질 혁신
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이 콘텐츠는 VFX(시각 효과) 기술을 활용하여 영화, 드라마 제작 효율성을 높이고자 하는 CG 아티스트, VFX 슈퍼바이저, 기술 감독, 그리고 AI 기반 콘텐츠 제작 기술에 관심 있는 개발자 및 연구원에게 유용합니다. 특히 실시간 가상 프로덕션, 디지털 휴먼, 3D 콘텐츠 제작에 깊은 인사이트를 제공할 것입니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 덱스터스튜디오는 VFX 제작 효율성 및 품질 향상을 위해 AI와 딥러닝 기반의 특허 기술 4건을 개발 및 등록했으며, 이는 CG 제작 파이프라인 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 잠재력을 지닙니다.
기술적 세부사항:
- 비디오 시퀀스 디에이징 항상성 유지 기술:
- 영상 전체에 AI를 자동 적용하여 자연스럽고 일관적인 외형 구현.
- 에이징 효과 적용 가능 (나이대 변경 장면).
- 페이스 스왑(Face Swap) 기능으로 배우 얼굴 변경 활용 가능.
- 멀티레이어 이미지 고품질 업스케일링 기술:
- 다중 레이어 이미지 각 레이어 업스케일링 및 재구성.
- 데이터 손실 없이 질감 및 디테일 향상, 높은 처리 효율.
- 풀바디 스캔 및 모션 캡처를 활용한 3D 바디 프로필 제작:
- 약 5개의 풀바디 스캔 데이터로 모션캡쳐, 볼류메트릭 스캔 없이 3D 애니메이션 바디 프로필 제작.
- 쉬운 3D 인체 데이터 확보.
- 디지털 휴먼을 활용한 촬영 시스템:
- 비디오월 기반 가상 배경 촬영 시 빛번짐, 물결무늬 없는 선명한 영상 촬영.
개발 임팩트:
- VFX 제작 공정 효율성 극대화 및 비용 절감.
- 콘텐츠 품질 향상 (디테일, 자연스러움).
- 메타버스, 버추얼 프로덕션 등 신규 사업 영역 확장 기반 마련.
- AI 전담팀 운영을 통한 생성 AI, 매치메이션, 포토그래메트리 자동화 등 신규 VFX 기술 개발 가속화.
- 확보된 자원을 활용한 딥러닝 기반 '디지털 휴먼 페이셜 시스템' 개발 등 독보적인 기술 우위 확보.
커뮤니티 반응:
- (원문 내 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음. 개발사 자체 홍보 및 기술 발표 내용.)
📚 관련 자료
OpenPothos
OpenPothos는 VFX 및 3D 그래픽스 파이프라인을 위한 오픈소스 라이브러리로, 덱스터스튜디오가 개발한 기술 중 3D 바디 프로필 제작이나 디지털 휴먼 시스템 개발과 관련된 워크플로우를 구현하고 테스트하는 데 활용될 수 있는 기초적인 도구나 아이디어를 제공할 수 있습니다.
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GFPGAN
GFPGAN은 AI 기반의 얼굴 복원 및 향상 기술로, 덱스터스튜디오의 디에이징 및 페이스 스왑 기술과 직접적으로 연관이 있습니다. 이 프로젝트는 AI를 활용한 이미지 품질 향상 및 변환 기술의 최신 동향을 보여주며, 덱스터스튜디오의 특허 기술과 유사한 연구 방향을 공유합니다.
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NeRF (Neural Radiance Fields)
NeRF는 3D 장면을 생성하고 렌더링하는 혁신적인 기술로, 덱스터스튜디오의 3D 바디 프로필 제작이나 디지털 휴먼을 활용한 촬영 시스템과 연관될 수 있습니다. NeRF는 새로운 방식의 3D 데이터 처리 및 시각화 방안을 제시하며, 이는 버추얼 프로덕션 분야에서도 중요하게 다루어집니다.
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