덱스터스튜디오, AI·딥러닝 기반 VFX 특허 기술 4건 등록: CG 제작 효율 및 품질 혁신

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이 콘텐츠는 VFX(시각 효과) 기술을 활용하여 영화, 드라마 제작 효율성을 높이고자 하는 CG 아티스트, VFX 슈퍼바이저, 기술 감독, 그리고 AI 기반 콘텐츠 제작 기술에 관심 있는 개발자 및 연구원에게 유용합니다. 특히 실시간 가상 프로덕션, 디지털 휴먼, 3D 콘텐츠 제작에 깊은 인사이트를 제공할 것입니다.

🔖 주요 키워드

덱스터스튜디오, AI·딥러닝 기반 VFX 특허 기술 4건 등록: CG 제작 효율 및 품질 혁신

핵심 기술: 덱스터스튜디오는 VFX 제작 효율성 및 품질 향상을 위해 AI와 딥러닝 기반의 특허 기술 4건을 개발 및 등록했으며, 이는 CG 제작 파이프라인 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 잠재력을 지닙니다.

기술적 세부사항:

  • 비디오 시퀀스 디에이징 항상성 유지 기술:
    • 영상 전체에 AI를 자동 적용하여 자연스럽고 일관적인 외형 구현.
    • 에이징 효과 적용 가능 (나이대 변경 장면).
    • 페이스 스왑(Face Swap) 기능으로 배우 얼굴 변경 활용 가능.
  • 멀티레이어 이미지 고품질 업스케일링 기술:
    • 다중 레이어 이미지 각 레이어 업스케일링 및 재구성.
    • 데이터 손실 없이 질감 및 디테일 향상, 높은 처리 효율.
  • 풀바디 스캔 및 모션 캡처를 활용한 3D 바디 프로필 제작:
    • 약 5개의 풀바디 스캔 데이터로 모션캡쳐, 볼류메트릭 스캔 없이 3D 애니메이션 바디 프로필 제작.
    • 쉬운 3D 인체 데이터 확보.
  • 디지털 휴먼을 활용한 촬영 시스템:
    • 비디오월 기반 가상 배경 촬영 시 빛번짐, 물결무늬 없는 선명한 영상 촬영.

개발 임팩트:

  • VFX 제작 공정 효율성 극대화 및 비용 절감.
  • 콘텐츠 품질 향상 (디테일, 자연스러움).
  • 메타버스, 버추얼 프로덕션 등 신규 사업 영역 확장 기반 마련.
  • AI 전담팀 운영을 통한 생성 AI, 매치메이션, 포토그래메트리 자동화 등 신규 VFX 기술 개발 가속화.
  • 확보된 자원을 활용한 딥러닝 기반 '디지털 휴먼 페이셜 시스템' 개발 등 독보적인 기술 우위 확보.

커뮤니티 반응:

  • (원문 내 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음. 개발사 자체 홍보 및 기술 발표 내용.)

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