Django 비동기 태스크 처리를 위한 Celery 도입 및 활용 전략

핵심 기술: 본문은 Django 프로젝트에서 Celery를 사용하여 백그라운드 태스크를 비동기적으로 처리하고 스케줄링하는 방법을 다룹니다. 특히, 데이터 수집과 같은 장시간 소요 작업을 요청-응답 주기에서 분리하여 애플리케이션의 성능과 응답성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.

기술적 세부사항:
* Celery와 Django 통합: Celery는 Django와 잘 통합되어 백그라운드 작업을 효율적으로 처리하는 분산 태스크 큐입니다.
* tasks.py 파일: Django 프로젝트에서 비동기 작업을 정의하는 데 사용되는 일반적인 파일입니다.
* 장시간/스케줄링 작업: 이메일 발송, 파일 처리, API 호출 등 요청-응답 사이클을 차단하지 않아야 하는 작업에 Celery를 활용합니다.
* 데이터 수집 예시: Eventbrite 및 Meetup API에서 데이터를 수집하는 작업을 예시로 사용합니다.
* 부모/자식 태스크 구조: "parent" 런처 태스크와 실제 작업을 수행하는 "child" 태스크로 작업을 분리하여 제어 및 모니터링을 용이하게 합니다.
* 부모 태스크 활용: 데이터베이스에서 그룹 목록을 가져와 각 그룹에 대한 개별 비동기 작업을 시작하는 방식으로, 각 작업의 성공/실패를 독립적으로 관리하고 별도의 출력 및 결과를 확보합니다.
* 코드 예제: launch_eventbrite_event_ingestion과 같은 부모 태스크 예시를 제공하며, @shared_task 데코레이터를 사용하여 태스크를 정의하고 apply_async() 메서드를 통해 작업을 큐에 추가하는 방법을 보여줍니다.

개발 임팩트: Celery를 통해 장시간 실행되는 작업을 비동기적으로 처리함으로써 웹 애플리케이션의 응답 시간을 크게 단축하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 또한, 작업 큐 시스템을 통해 작업의 확장성과 안정성을 높일 수 있습니다.

커뮤니티 반응: 본문에서는 특정 커뮤니티 반응을 직접적으로 언급하지 않았지만, Celery와 Django는 개발 커뮤니티에서 널리 사용되는 강력한 조합으로, 관련 정보와 지원을 쉽게 찾을 수 있습니다.