Django Signals: 옵저버 패턴을 활용한 비동기 이벤트 처리와 주의사항

핵심 기술: Django Signals는 옵저버(Observer) 또는 발행/구독(Pub-Sub) 디자인 패턴을 기반으로, 모델의 생명주기 이벤트(저장, 삭제 등)에 반응하여 코드의 결합도를 낮추고 자동화된 기능을 구현하는 메커니즘입니다.

기술적 세부사항:
* 옵저버 패턴: 특정 객체(주체)의 변경 사항에 대해 다른 객체(관찰자)들이 자동으로 반응하는 패턴을 Django Signals가 따릅니다.
* 주요 이벤트: post_save (객체 저장 후), pre_delete (객체 삭제 전), m2m_changed (ManyToMany 관계 변경 시) 등 다양한 모델 생명주기 이벤트를 지원합니다.
* 구현 방법: @receiver 데코레이터를 사용하거나 connect() 함수를 통해 특정 이벤트에 함수를 연결합니다.
* 코드 예제:
* 새 사용자 생성 시 환영 이메일 발송 (post_save 활용).
* Documento 모델 삭제 시 관련 파일 자동 삭제 (pre_delete 활용).
* Curso 모델에 학생 추가 시 이벤트 로깅 (m2m_changed 활용).
* Signals의 문제점:
* 예측 불가능한 동작 및 숨겨진 의존성 발생.
* 테스트의 어려움 (외부 호출).
* 요청 컨텍스트(request context)에 직접 접근 불가.
* 실행 순서 보장 안 됨.
* 대안:
* 서비스 레이어: 비즈니스 로직을 별도의 함수나 클래스로 분리하여 직접 호출하는 방식.
* 모델 메서드 오버라이딩: save(), delete() 메서드를 직접 구현하여 객체와 밀접한 로직 처리.
* 테스트 기법: mock.patch를 사용하거나 signal.disconnect()로 Signals를 일시적으로 비활성화하여 테스트 격리.

개발 임팩트: Signals는 코드 결합도를 낮추고 로직을 분산시켜 유지보수성을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 오남용 시 시스템의 복잡성을 증가시키고 디버깅을 어렵게 만들 수 있으므로, 비즈니스 로직이 아닌 부가적인 작업(로깅, 파일 관리, 간단한 알림 등)에 제한적으로 사용하는 것이 권장됩니다.

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