DJI 드론 미션 플래너 풀스택 개발: Go, React, CesiumJS 및 AI 코딩 경험 공유
🤖 AI 추천
이 콘텐츠는 풀스택 개발에 관심 있는 개발자, 특히 Go, React, CesiumJS와 같은 기술 스택을 사용해 실제 프로젝트를 구축하려는 개발자에게 유용합니다. 또한, AI 코딩 도구의 장단점을 실제 경험을 통해 배우고 싶은 개발자나 드론 기술 및 물리 시스템과 디지털 인터페이스의 융합에 관심 있는 개발자에게도 추천합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 이 프로젝트는 Go 백엔드, React 프론트엔드, Supabase 인증, MongoDB 데이터베이스 및 CesiumJS 3D 시각화를 활용하여 DJI 드론을 위한 풀스택 미션 플래너를 구축했습니다.
기술적 세부사항:
* 기능: 사용자는 인터랙티브 2D/3D 인터페이스를 통해 DJI 드론의 자율 비행 경로를 생성하고 클라우드에 저장할 수 있습니다.
* 기술 스택: Frontend Hosting & CI/CD (Vercel), Backend Hosting & CI/CD (Render), Auth (Supabase), Database (MongoDB), Backend Language (Go), Frontend (React, Tailwind, Vite), Maps (CesiumJS, Leaflet), IDE (Cursor), UI/UX Design (Magic Patterns), Timezone API (TimezoneDB).
* 최적화: CesiumJS의 3D 렌더링 성능을 개선하기 위해 카메라 높이에 따른 maximumScreenSpaceError 값을 동적으로 조절하는 최적화 기법을 구현했습니다.
* 캐싱: TimezoneDB API 호출 제한을 극복하기 위해 위도/경도 기반 해시맵을 사용한 서버 측 캐싱을 적용했습니다.
* 도전 과제: CesiumJS 모듈화 버전(@cesium/engine) 빌드 이슈, 프로젝트 범위 확장으로 인한 데이터 모델 및 UX 플로우 재설계, DJI Mobile SDK 학습 등이 있었습니다.
* AI 코딩 활용: 대규모 코드 생성보다는 100-200 라인 단위의 작은 블록 생성, 보일러플레이트 코드 작성, 아이디어 탐색 등에서 유용했으나, 대규모 리팩토링이나 특정 기술에 대한 깊이 있는 답변에는 한계가 있었습니다.
개발 임팩트: 물리 시스템과 디지털 인터페이스의 융합을 탐구하고, 현대 웹 개발의 주요 기술 스택을 종합적으로 활용하여 실제 작동하는 풀스택 애플리케이션을 성공적으로 개발했습니다. 향후 모바일 앱 통합 및 성능 최적화를 통해 확장 가능성을 보여줍니다.
커뮤니티 반응: 언급되지 않음.