Docker와 MCP Toolkit을 활용한 AI Agent 개발 환경 구축 및 연동 가이드

핵심 기술

Docker MCP Catalog와 Docker MCP Toolkit을 활용하여 복잡한 Model Context Protocol (MCP) 서버 설정 과정을 간소화하고, 다양한 AI Agent 클라이언트(Claude, Cursor 등)와의 연동을 쉽게 구현하는 방법을 소개합니다.

기술적 세부사항

• Docker MCP Catalog: Stripe, Elastic, Grafana 등 다양한 퍼블리셔의 검증된 MCP 서버 컬렉션을 제공하며, 컨테이너 이미지처럼 pull 메커니즘으로 쉽게 사용 가능합니다.
• Docker MCP Toolkit: Docker Desktop 내에서 단 한 번의 클릭으로 MCP 서버를 초 단위로 실행하고 AI 클라이언트와 연결합니다.
  • Gateway MCP Server를 동적으로 생성하여 활성화된 도구를 호환 클라이언트에 노출시킵니다.
  • Docker Desktop v4.43.0 (Mac 기준) 이상에서 사이드바의 'MCP Toolkit' 버튼을 통해 접근 가능합니다.
  • 'curl', 'Wikipedia' 등 MCP 서버를 쉽게 설치/제거할 수 있습니다.
• 클라이언트 연동:
  • Dockerized MCP 서버를 Claude, Cursor 등 MCP 클라이언트에 연결합니다.
  • 'Connect' 버튼 클릭 시, Claude Desktop의 claude_desktop_config.json에 Docker 관련 설정이 자동으로 추가됩니다.
  • Claude에서 'Settings > Developer > MCP_DOCKER'를 통해 설정을 확인하고 수정할 수 있습니다. ({"mcpServers":{"MCP_DOCKER":{"command":"docker","args":["mcp","gateway","run"]}}})
• 실제 사용 예시: Claude에서 'Search and Tools' 메뉴를 통해 MCP_DOCKER 및 포함된 도구(search_wikipedia, get_wikipedia)를 확인하고, curl을 이용한 웹사이트 상태 확인, Wikipedia를 이용한 정보 검색을 시연합니다.

개발 임팩트

• MCP 환경 설정의 복잡성과 학습 곡선을 크게 줄여줍니다.
• 개발자가 도구 관리 및 설정보다는 AI 모델 개발 및 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• Docker의 확장성과 신뢰성을 통해 MCP 기반의 AI Agent 개발 환경을 더욱 안정적이고 효율적으로 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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