Docker를 활용한 PrestoDB 및 Apache Superset 연동 구축 가이드

핵심 기술

Docker와 Docker Compose를 활용하여 PrestoDB 단일 노드 클러스터를 구축하고, Apache Superset과 연동하여 다양한 데이터 소스(MySQL, MongoDB)에 대한 쿼리 환경을 설정하는 방법을 상세히 설명합니다.

기술적 세부사항

• Docker Compose 기반 서비스 구성: docker-compose.yml 파일을 통해 Superset, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, PrestoDB 컨테이너를 정의하고 네트워크를 구성합니다.
• PrestoDB 카탈로그 설정: MySQL 및 MongoDB 데이터베이스에 연결하기 위한 mysql.properties 및 mongodb.properties 파일을 생성하고 Presto 컨테이너에 마운트합니다.
• Superset 환경 설정: Superset 컨테이너 내에서 pyhive[presto] 패키지를 설치하여 PrestoDB와의 통신을 활성화하고 관리자 계정을 생성합니다.
• 컨테이너 관리: docker-compose up -d 명령어로 모든 서비스를 시작하고 docker ps 명령어로 컨테이너 상태를 확인합니다.
• 데이터 소스 연결: Apache Superset UI에서 PrestoDB를 데이터베이스 연결로 추가하고, MySQL 및 MongoDB 카탈로그가 정상적으로 로드되는지 확인합니다.
• 쿼리 실행: Superset에서 PrestoDB를 통해 MySQL 및 MongoDB 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리를 실행합니다.

개발 임팩트

이 가이드라인을 통해 사용자는 오픈소스 도구만을 사용하여 자체적인 분석 환경을 구축할 수 있으며, 다양한 데이터 소스를 통합하여 단일 쿼리 엔진으로 접근하는 효율적인 데이터 분석 파이프라인을 경험할 수 있습니다. 이는 데이터 분석의 민첩성을 높이고 기술 스택을 현대화하는 데 기여합니다.

커뮤니티 반응

(콘텐츠에 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, PrestoDB와 Apache Superset은 활발한 오픈소스 커뮤니티를 보유하고 있습니다.)

톤앤매너

전반적으로 단계별 실습 중심으로 구성되어 있어 초보자도 따라 하기 쉽게 작성되었으며, 기술적 정확성을 유지하면서도 실용적인 가이드를 제공합니다.