.NET 개발자를 위한 AI 에이전트 구축: Model Context Protocol (MCP) 활용 가이드

핵심 기술

Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델과 외부 도구 간의 구조화되고 안전하며 표준화된 상호작용을 위한 새로운 오픈 표준으로, 개발자가 파일 읽기, 데이터베이스 업데이트, 코드 커밋 등 실제적인 작업을 수행하는 AI 에이전트를 .NET 애플리케이션에서 구축할 수 있도록 지원합니다.

기술적 세부사항

• MCP 소개: AI 모델이 외부 도구와 '대화'할 수 있게 하는 보편적인 브릿지 역할을 하며, 애플리케이션의 코드베이스, 데이터베이스, API, 파일 시스템 등과 연동합니다.
• .NET에서의 활용: OpenAI Assistants API, Azure OpenAI, 자체 호스팅 에이전트 등을 통해 .NET 애플리케이션에 AI 기능을 확장할 수 있습니다.
• AI 에이전트 구현 (예시):
  • CustomerQueryTool: 데이터베이스에서 최근 지원 티켓을 조회하는 도구 정의 (SQL 사용).
  • GitHubWriterTool: 조회된 정보를 GitHub 저장소에 보고서로 푸시하는 도구 정의 (GitHub PAT 및 API 사용).
  • 도구 등록 및 실행: 정의된 도구들을 AI 모델(예: GPT-4)에 등록하고, 특정 쿼리(Summarize customer issues and create report.)를 통해 에이전트를 실행합니다.
• 보안 및 모범 사례: 도구 격리, 속도 제한, 입력/출력 검증, 도구 호출 로깅, 도구 로직 분리 등을 강조합니다.
• 향후 전망: Azure 네이티브 통합 강화, .NET용 MCP 툴킷 개발, Power Automate 및 Logic Apps와의 하이브리드 워크플로우 지원 등이 예상됩니다.

개발 임팩트

MCP를 통해 .NET 개발자는 AI를 애플리케이션의 모든 계층에 통합하여, 단순한 텍스트 응답을 넘어선 실제적인 자동화 및 지능형 기능을 구현할 수 있습니다. 이는 기업 애플리케이션의 혁신적인 발전을 이끌 것입니다.

커뮤니티 반응

본문에서는 MCP의 등장과 OpenAI, Google의 즉각적인 채택을 언급하며 개발자 커뮤니티의 높은 관심을 시사합니다.