EDB, Postgres를 '소버린 AI 플랫폼'으로 진화: AI-Ready Postgres와 EDB Postgres AI 공개

핵심 기술

EDB가 PostgreSQL을 기반으로 데이터 처리, 분석, 생성형 AI 워크로드를 단일 환경에서 통합하는 '소버린 AI 플랫폼' 전략을 발표했습니다. 'AI-Ready Postgres'와 'EDB Postgres AI' 플랫폼을 통해 데이터 보안 및 통제력을 강화하며 AI 중심 데이터 운영으로의 전환을 제시합니다.

기술적 세부사항

• AI-Ready Postgres / EDB Postgres AI 플랫폼: 데이터 처리, 분석, 생성형 AI 워크로드를 위한 통합 환경 제공.
• 소버린 데이터 및 AI 플랫폼: 데이터를 외부로 옮기지 않고 AI 기능을 내부 시스템으로 가져오는 설계로 보안 및 통제력 강화.
• 로우코드 AI 개발·운영 체계 (5단계):
  • 정형/비정형 데이터 통합을 통한 지식베이스 구축.
  • 서드파티 데이터 접근 설정, LLM 실행 규칙 지정.
  • 외부 툴 연동, 챗봇 에이전트 생성 및 다양한 언어 모델 튜닝.
  • 슬랙, 젠데스크 등 환경에 동일 보안 정책 유지하며 AI 배포.
• 통합 플랫폼 아키텍처: pgvector 기반 벡터 데이터 저장소, RAG 구현 모듈, 다중 언어모델 연동 엔진, 외부 모델 선택 인터페이스 (GPT, Llama, Cohere 등).
• 지원 기능: 생성형 챗봇, 문서 응답형 시스템, 자동화된 고객 지원, ERP 연동형 AI 비서 개발.
• 고도화된 관찰 가능성 (Observability): 쿼리, 토큰 사용량, 응답 지연, 사용자 인터랙션 로그 실시간 수집 및 AI 결과 근거 추적.
  • AI 응답 생성 근거 시각화 및 규제 요건 대응.
  • 정책 기반 접근 권한 제어, LLM 응답 사후 분석 및 리랭킹.
• 배포 구조: 완전 컨테이너 기반, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 데이터센터, 에어갭 엣지 환경 지원.
  • 쿠버네티스 최적화, 오픈시프트 통합을 통한 하이브리드 배포 용이.
  • 레드햇(오픈소스 신뢰성/확장성) 및 슈퍼마이크로(GPU 연산 최적화/엣지 대응) 협력.

개발 임팩트

EDB의 신규 플랫폼은 기업이 데이터를 안전하게 유지하면서 생성형 AI의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 데이터 파이프라인 없이 단일 플랫폼에서 AI 워크로드를 관리할 수 있게 되어 개발 및 운영 효율성을 높이고, 강화된 데이터 거버넌스와 보안을 통해 규제 준수 및 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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