엣지크로스, 제조 현장 위한 '셀프AI 에이전트' 공개: LLM 기반 기계 관리 솔루션

핵심 기술: 엣지크로스가 개발한 ‘셀프AI 에이전트’는 제조 현장의 기계 장비 관리 노하우를 학습한 LLM 기반의 대화형 AI 솔루션으로, 숙련 노동자 부족 문제를 해결하고 기계 관리 효율성을 높입니다.

기술적 세부사항:
* LLM 기반 대화형 솔루션: 기계 관리 이력 및 매뉴얼 데이터를 학습하여 대화형으로 기계 관리 지원.
* 데이터 융합 학습: 매뉴얼, 유지보수 이력 데이터와 IoT 장비에서 수집된 실시간 데이터(온도, 습도, 소리 등 센서 데이터, PLC 데이터)를 학습하여 높은 정확도 제공.
* 빠른 도입: AIoT 장비 공급 고객사 대상 데이터 수집으로 기존 6개월~1년 소요되던 AI 플랫폼 도입 기간 단축.
* 데이터 일관성 유지: 잦은 인력 교체에도 불구하고 기계 장비 관리 이력 및 데이터의 일관성 있는 관리 지원.
* 다양한 모델 지원: 오픈AI의 ChatGPT API 활용 및 라마(Llama) 소형 모델 기반 구축형 모델 제공.
* 비정형 데이터 처리: 표, 이미지, 그래프 등 다양한 비정형 데이터를 포함한 DB에서 답변 생성.
* 보안 강화: 직급별 정보 접근 권한 차등 부여로 사내 문서 유출 방지.
* 향후 기능: 이상 발생 시 알림 제공, 기계 원격 제어 등 기능 확장 가능.

개발 임팩트:
제조 현장의 숙련 인력 부족 문제를 완화하고, 실시간 데이터 기반의 정확한 기계 관리 및 예측 유지보수를 가능하게 하여 운영 효율성을 극대화합니다. AI 전환(AX)을 가속화하고 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.

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