이메일 기반 구독 및 구매 지출 분석 AI 허브 구축기

핵심 기술: 이메일 수신, AI 기반 데이터 파싱, NLP를 활용한 맥락 분석 및 시각화 대시보드 구축을 통해 구독 및 구매 지출을 자동화하고 인사이트를 제공하는 시스템 개발.

기술적 세부사항:
* 이메일 수신 및 처리: Postmark의 인바운드 웹훅을 사용하여 이메일 및 PDF 첨부파일을 JSON 형식으로 안정적으로 수신.
* 데이터 파싱: OpenAI API를 활용하여 수신된 이메일 및 첨부파일에서 공급업체, 제품, 가격, 카테고리 등 금융 정보를 추출.
* 맥락 분석: 자연어 처리(NLP) 라이브러리를 사용하여 이메일 대화에서 핵심 문장과 감성 분석(긍정, 부정, 중립)을 수행.
* 데이터 통합: 파싱된 금융 정보와 NLP 분석 결과를 자동으로 연결하여 개인화된 지출 인사이트 생성.
* 프론트엔드 구축: React를 사용하여 사용자 친화적인 대시보드를 개발하고, 월별 지출 요약, 카테고리별/공급업체별 지출 차트, 금융 항목 세부 정보 등을 시각화.
* 반복 알림: 월별/연간 구독 서비스의 경우 다음 결제일을 표시하고, .ics 파일 생성을 통해 캘린더에 일정을 추가하는 기능 제공.
* 기술 스택: Node.js/Express 백엔드, PostgreSQL 데이터베이스, React 프론트엔드 사용.

개발 임팩트: 이메일 클러터를 해결하고 복잡한 지출 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 인사이트로 전환하여 사용자가 자신의 소비 습관을 효과적으로 파악하도록 지원. 향후 Google Calendar 연동 등 기능 확장을 통해 사용자 경험 개선 가능.

커뮤니티 반응: 개발자가 이메일 데이터를 활용하여 실제 문제를 해결하는 과정을 공유하며, Postmark 및 Dev.to 팀에 대한 감사 언급.