FastAPI를 활용한 고성능 Python REST API 구축 및 연동 가이드

핵심 기술: 본 문서는 Python의 최신 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용하여 고성능, 확장 가능한 REST API를 구축하고 프론트엔드와 연동하는 방법을 소개합니다. FastAPI의 비동기 지원, 타입 힌트를 통한 자동 검증 및 문서화 기능이 핵심입니다.

기술적 세부사항:
* FastAPI 소개: 비동기 지원, 타입 힌트를 이용한 자동 검증 및 문서화, Node.js 및 Go와 유사한 뛰어난 성능 제공.
* 개발 환경 설정: pip install fastapi uvicorn 명령어로 FastAPI 및 ASGI 서버인 Uvicorn 설치.
* 기본 API 구조: main.py 파일 내에서 FastAPI 인스턴스 생성 및 Pydantic 모델을 사용한 데이터 스키마 정의 (Task 모델).
* RESTful 엔드포인트 구현:
* GET /tasks: 모든 Task 목록 반환.
* POST /tasks: 새로운 Task 생성 및 추가.
* PUT /tasks/{task_id}: 특정 Task 업데이트 (찾지 못할 경우 404 에러).
* DELETE /tasks/{task_id}: 특정 Task 삭제.
* 서버 실행: uvicorn main:app --reload 명령어로 로컬 개발 서버 실행 및 API 접근 (http://127.0.0.1:8000/docs).
* 프론트엔드 연동: JavaScript fetch API를 사용하여 백엔드 API 호출 (Task 추가 및 목록 로드 예제).
* CORS 설정: 다른 도메인 또는 포트에서 프론트엔드가 호출할 경우를 대비하여 fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware를 이용한 CORS 설정 방법 안내.

개발 임팩트: FastAPI는 개발자가 최소한의 설정으로 빠르고 효율적인 API를 구축할 수 있도록 지원하며, 자동화된 문서화는 개발 및 테스트 과정을 간소화합니다. 비동기 기능은 I/O 바운드 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

커뮤니티 반응: 문서에서는 FastAPI가 왜 개발자들에게 사랑받는지에 대한 요소를 나열하며 커뮤니티에서의 긍정적인 반응을 간접적으로 시사합니다.

톤앤매너: 전문적이고 실용적인 가이드라인을 제시하며, 명확한 코드 예제와 함께 기술적 설명을 제공하여 개발자가 즉시 따라 할 수 있도록 안내합니다.