FastAPI와 React를 활용한 AI 기반 스마트 메일함: Postmark Webhook 연동 및 RAG 검색 구현

핵심 기술: 본 프로젝트는 Postmark 인바운드 웹훅을 통해 이메일을 수신하고, FastAPI 백엔드에서 이를 처리하여 MongoDB에 저장하며, FAISS 및 Sentence Transformers를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술로 이메일 내용에 대한 시맨틱 검색 및 질의응답 기능을 제공하는 스마트 메일함 시스템을 구축합니다. 사용자에게는 React 기반의 직관적인 인박스 UI와 대화형 채팅 인터페이스를 제공합니다.

기술적 세부사항:
* 백엔드: FastAPI를 사용하여 Postmark 웹훅 엔드포인트 /postmark-webhook을 구현합니다.
* 데이터 저장: MongoDB를 통해 이메일 본문과 첨부파일을 저장합니다.
* RAG 구현: FAISS와 Sentence Transformers를 사용하여 이메일 내용에 대한 벡터 검색을 수행하고, 이를 통해 질문에 대한 답변을 생성합니다.
* 프론트엔드: React로 구성된 UI는 이메일 목록을 보여주는 인박스 뷰와 사용자가 이메일 내용에 대해 질문할 수 있는 채팅 인터페이스를 포함합니다.
* 기술 스택: 백엔드 (FastAPI, Pydantic, MongoDB, FAISS, Sentence Transformers), 프론트엔드 (React), 이메일 처리 (Postmark 인바운드 웹훅, JSON 파싱), 검색 (FAISS 벡터 검색).
* 구조: attachments/, backend/, frontend/ 디렉토리 구조를 가지며, .gitignore, postmark-structure.json, requirements.txt 등의 설정 파일을 포함합니다.

개발 임팩트: 이 프로젝트는 실시간 이메일 처리를 자동화하고, 복잡한 이메일 데이터를 AI 기반으로 분석 및 검색할 수 있는 능력을 부여합니다. RAG 기술을 통해 사용자는 방대한 양의 이메일 정보에서 필요한 내용을 효율적으로 찾아내고 질문할 수 있게 되어 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 웹 개발과 AI 기술의 결합을 통해 실제 서비스에 적용 가능한 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (제시된 원문에는 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급이 없습니다.)

톤앤매너: 전문적이고 실용적인 개발 가이드로, 기술 스택의 선택 이유와 구현 시 고려사항 등을 명확하게 전달합니다.