Fidget의 멀티모달 요약 엔진 아키텍처: 비디오, 오디오, 메타데이터 통합 분석

핵심 기술: Fidget의 멀티모달 요약 엔진은 비디오, 오디오, 메타데이터 등 다양한 형식의 데이터를 실시간으로 통합하여 인간이 이해하기 쉬운 요약문을 생성하는 AI 기반 시스템입니다. 이 엔진은 단순히 오디오를 텍스트로 변환하는 것을 넘어, 음성의 톤, 슬라이드 전환, 화면의 텍스트까지 포착하여 심층적인 요약을 제공합니다.

기술적 세부사항:
* API 설계: 단일 엔드포인트를 통해 요청을 처리하며, 속도 제한(rate limiting) 및 사용자 권한 부여와 같은 보안 및 안정성 기능을 최우선으로 고려했습니다.
* 시스템 흐름: 인증, 속도 제한, 디스패처를 거쳐 각 모듈(메타데이터 추출, 오디오 전사, 프레임 스냅샷)을 호출하는 파이프라인으로 구성됩니다. 이는 요청 처리의 안정성과 확장성을 보장합니다.
* 모달리티 정의 및 해석: 비디오 메타데이터(해상도, 코덱, 설명 등), 오디오 트랙, 주요 프레임 스냅샷 등 다양한 데이터 소스를 정의하고, 각 소스의 관련성, 가용성, 신호 대 잡음비를 평가하여 데이터의 유효성을 판단합니다.
* 모듈화: 각 데이터 형식별로 전담 모듈(Metadata Extractor, Audio Transcriber, Frame Snapshotter)을 개발하고, 일관된 인터페이스(JSON 기반 입출력)를 통해 상호 작용하도록 설계하여 새로운 모달리티 추가의 유연성을 확보했습니다.
* 데이터 처리: 노이즈가 포함된 데이터를 처리하기 위해 무음 구간 스킵, 낮은 신뢰도의 음성 세그먼트 표시, 흐릿한 프레임 폐기 또는 낮은 관련성 점수 부여 등의 로직을 적용합니다.
* 데이터 통합 (The Combinator): 각 모듈에서 생성된 정보를 취합하고, 데이터 유형별 가중치(예: 뉴스 클립에는 오디오 전사, 요리 영상에는 주요 프레임 및 화면 텍스트)를 설정하여 블렌딩하는 과정을 거칩니다.
* 고성능 설계: 각 모듈은 독립적으로 동작하며, 파이프라인 오케스트레이터를 통해 병렬적으로 실행되고 비동기적으로 응답을 기다립니다. 이를 통해 전체 처리 시간을 단축합니다.

개발 임팩트: Fidget의 멀티모달 엔진은 다양한 미디어 콘텐츠로부터 맥락을 효과적으로 추출하고 요약하여 정보 접근성을 높이며, 개발자에게는 확장 가능한 AI 기반 요약 솔루션을 제공합니다. 비디오 분석, 자동 요약, 콘텐츠 검색 등 다양한 서비스에 적용될 수 있습니다.

톤앤매너: 이 글은 Fidget의 멀티모달 요약 엔진 구축 과정을 상세하고 기술적으로 설명하며, API 설계부터 내부 모듈 구현, 데이터 처리 로직까지 개발자가 이해하기 쉬운 방식으로 풀어내고 있습니다.