Flutter와 AI를 활용한 전통 허브 건강 앱 개발: 유산 보존 및 건강 접근성 향상

핵심 기술: 이 글은 Flutter를 활용한 크로스 플랫폼 모바일 앱 개발을 중심으로, TensorFlow Lite를 사용한 허브 이미지 인식과 Gemini/GPT-4를 활용한 동적 건강 조언 생성 등 AI 기술을 통합하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 크로스 플랫폼 개발: Flutter를 사용하여 iOS 및 Android 앱을 동시에 개발합니다.
* 이미지 인식: TensorFlow Lite 모델을 사용하여 휴대폰 카메라로 허브를 식별합니다.
* 동적 건강 조언 생성: Gemini 또는 GPT-4를 활용하여 사용자 질문에 답변하고 허브 기반의 건강 조언을 생성합니다.
* 데이터 관리: Firebase를 백엔드 서비스로 사용하고, Isar를 사용하여 허브 및 치료법에 대한 핵심 정보를 오프라인으로 제공하여 원격 지역에서도 활용 가능하도록 합니다.
* 기능: 허브 식별 및 정보 제공, 허브 준비 방법 및 복용량 안내, 전통 지식을 활용한 응급 처치 조언, 정신적/신체적 웰빙을 위한 생활 습관 및 식단 조언.
* 디자인 원칙: 미니멀하고 문화적으로 존중하는 디자인, 부드러운 흙색 톤, 자연에서 영감받은 아이콘, 오프라인 친화적인 인터페이스.

개발 임팩트: 이 프로젝트는 유산 보존, 건강 접근성 향상, 조상들의 지혜와 현대 혁신의 융합을 목표로 합니다. 오프라인 기능을 통해 의료 서비스 접근이 어려운 지역의 건강 형평성을 높일 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (제시된 내용에 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, "Are you working on a similar project? I'd love to connect and learn from you!"를 통해 협업 및 정보 공유에 대한 의지를 드러냅니다.)