포티투마루, 추론 기반 AI 에이전트 기술로 글로벌 경쟁력 강화 전략 발표

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AI 에이전트 기술의 발전 방향과 한국 기업의 경쟁력 강화 전략에 관심 있는 개발자, AI 연구원, 기술 리더에게 유용한 정보입니다. 특히 생성형 AI 시대에 실질적인 대응 방안을 모색하는 분들에게 추천합니다.

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포티투마루, 추론 기반 AI 에이전트 기술로 글로벌 경쟁력 강화 전략 발표

핵심 기술: 포티투마루는 추론 기반 거대언어모델(LLM)을 활용한 AI 에이전트 기술과 산업 특화 경량 모델, 민감 정보 보호 기술을 통해 글로벌 경쟁력 확보 및 국내 AI 생태계의 실질적 전환을 목표로 합니다.

기술적 세부사항:
* 추론 기반 LLM 기반 에이전트 개발: GPT와 같은 생성형 AI 시대에 대응하기 위한 핵심 전략.
* 산업 특화형 경량 모델 (LLM42): 특정 산업에 최적화된 효율적인 AI 모델 개발.
* 민감 정보 보호 기술: 기업용 프라이빗 모드를 통한 데이터 보안 강화.
* RAG42: 검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation) 기술로 AI 환각 문제 완화.
* MRC42: 인공지능 독해 기술을 활용한 정보 처리 능력 향상.

개발 임팩트: AI 환각 문제 해결과 데이터 보안 동시 충족을 통해 기업의 AI 도입 장벽을 낮추고, 산업 전반에 걸쳐 AI 기술의 실질적인 적용을 촉진할 것으로 기대됩니다. 이는 한국 AI 생태계의 경쟁력 강화에 기여할 것입니다.

커뮤니티 반응: 해당 내용은 서울포럼 2025에서 발표되었으며, 다양한 학계 및 산업 전문가들과 함께 논의되었습니다.

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