생성형 AI 실무 도입 성공을 위한 4가지 핵심 실행 과제
🤖 AI 추천
생성형 AI를 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 실제 업무에 성공적으로 도입하고 성과를 창출하고자 하는 개발자, AI 엔지니어, IT 리더들에게 본 콘텐츠를 추천합니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 생성형 AI의 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 실제 업무 환경에 성공적으로 도입하고 지속적인 성과를 내기 위해서는 단순 기술 검토를 넘어선 구체적인 실행 과제 해결이 필수적입니다.
기술적 세부사항:
* 인프라 현실 검증: PoC 환경에서 잘 작동하던 LLM이 실제 운영 단계에서 동시 사용자 증가, 처리량 한계 등으로 성능 저하를 겪는 경우가 많으므로, 실사용 시나리오 기반의 인프라 수용력 점검이 중요합니다.
* AI 역량 확보: PoC 성과를 실제 도입 성공으로 이어지게 하려면, AI를 실제 업무에 활용할 수 있는 조직의 역량 강화가 핵심입니다.
* 스켈터랩스의 역할: 메타넷 그룹의 AI 전문 기업으로서 산업 적용형 AI(Applied AI) 전략을 주도하며, 고객사 실제 업무 적용 및 생성형 AI 내재화, 솔루션 고도화에 집중하고 있습니다.
개발 임팩트: 생성형 AI의 실질적인 비즈니스 가치를 실현하기 위한 현실적인 방안과 주요 고려 사항을 제시하여, 성공적인 AI 도입 전략 수립에 기여합니다.
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