Git 저장소를 LLM으로 변환하여 코드와 대화하는 기능 구현 및 최적화

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Git 저장소의 전체 코드를 LLM이 이해하고 대화할 수 있는 형식(예: Markdown)으로 변환하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 특히 Gemini/Mistral-OCR과 같은 모델을 활용하여 이미지 및 PDF 파일까지 처리하는 기능을 포함합니다.

기술적 세부사항:
* 저장소 변환: Git 저장소를 클론하여 .git 폴더 등을 제외한 모든 파일을 파싱합니다.
* 특수 파일 처리: 이미지 및 PDF와 같은 특수 파일은 Gemini/Mistral-OCR을 사용하여 텍스트로 변환합니다.
* LLM 통합: 변환된 코드는 대규모 컨텍스트를 지원하는 LLM(예: Gemini)에 입력되어 코드에 대한 질문 및 대화가 가능하게 합니다.
* 풀스택 구현: Svelte를 프론트엔드에, Hono를 API 백엔드에 사용하여 단일 폴더 내에서 효율적으로 구현되었습니다.
* 성능 최적화: 저장된 저장소 데이터를 재사용하고, 커밋 및 브랜치 설정을 통해 처리 속도를 개선하는 방안을 제시합니다.
* 배포 용이성: Railway를 통한 원클릭 배포 기능을 지원합니다.

개발 임팩트: 이 기술은 개발자가 자신의 코드베이스에 대해 더 깊이 이해하고, 코드 리뷰, 버그 탐색, 새로운 기능 구현에 대한 도움을 LLM으로부터 직접 받을 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발 생산성 향상 및 코드 학습 효율 증대를 기대할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: GitHub 저장소를 통해 직접 확인하고 기여할 수 있으며, 원클릭 배포를 통해 쉽게 기능을 체험해 볼 수 있습니다.