GitHub Copilot Agent의 ASP.NET 8 프로젝트 적용 후 성능 향상 및 실질적 개발 경험 공유
🤖 AI 추천
이 콘텐츠는 ASP.NET Core, C#, EF Core를 활용하는 개발자들에게 특히 유용하며, AI 페어 프로그래밍 도구의 최신 기능과 실질적인 적용 사례를 통해 개발 생산성 향상 및 새로운 워크플로우 구축에 대한 인사이트를 얻고자 하는 미들에서 시니어 레벨의 개발자에게 추천합니다. 또한, AI 코딩 어시스턴트 도입을 고려하거나 기존 도구의 활용도를 높이고자 하는 개발자에게도 큰 도움이 될 것입니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술: 본 글은 GitHub Copilot Agent의 최신 버전이 ASP.NET 8 프로젝트에 통합되어 개발자의 생산성을 어떻게 향상시키는지 실제 경험을 바탕으로 분석합니다. 특히 복잡한 View Component 생성 및 컨트롤러 메서드 개발 과정에서 AI의 유용성과 한계를 구체적인 예시와 함께 보여줍니다.
기술적 세부사항:
* 프로젝트 환경: .NET 8, C#, ASP.NET Core MVC, EF Core, Visual Studio 2022 (17.14.4) 환경에서 123,000 SLOC 규모의 실제 프로젝트에 적용.
* GitHub Copilot Agent 기능: GPT-4o, GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet 모델을 활용하여 개발 작업 수행.
* 첫 번째 작업 (Run1): 기존 AccountsController의 AccountsListForContractDT_AJAX 메서드를 기반으로 ContractsController에 ContractsListForAccountDT_AJAX 메서드 생성. 패턴 기반으로 정확하게 동작하며 코드 이동까지 성공적으로 수행.
* 두 번째 작업 (Run2): View Component (AccountsForContractSelectableViewComponent)를 기반으로 유사한 ContractsForAccountSelectableViewComponent 생성 시도. 4개 파일(CS, Model, ViewModel, CSHTML) 생성 요청.
* 초기 결과는 좋지 않았으며, 클래스를 기존 파일에 임베드하고 Razor 뷰 파일을 생성하지 못함.
* 세 번째 작업 (Run3): 생성된 Model, ViewModel, Component 클래스를 별도 파일로 분리하도록 지시. 성공적으로 파일 분리.
* 네 번째 작업 (Run4-Run7): 복잡한 Razor View 파일 (AccountsForContractSelectable_Default.cshtml)을 기반으로 새로운 View 파일 (ContractsForAccountSelectable_Default.cshtml) 생성 시도.
* 초기 시도(Run4) 실패 후, JavaScript 섹션 교체 및 개선(Run6, Run7)을 통해 상당 부분 개선.
* Run7에서는 기존 코드의 JavaScript 로직, 주석, 조건부 코드 등을 복사하고 아이콘 메서드 검색 및 중복 코드 제거 등 높은 수준의 자동화 달성.
* AI의 잠재적 문제점 및 주의사항:
* VS2022 프로젝트/솔루션 폴더 구조에 민감할 수 있으며, 파일 접근에 도움 필요 가능.
* AI가 생성한 코드의 작은 변경 사항(예: 오류 시 기본 생성자 반환 vs. null 반환)을 놓치지 않도록 주의 필요.
* AI가 프로젝트 자체의 컨벤션보다 일반적인 텍스트박스 컨벤션을 따를 수 있음.
* 복잡한 작업은 여러 하위 작업으로 분리하는 것이 효과적일 수 있음.
* 개발자의 피드백: 과거 대비 성능이 크게 향상되었으며, 숙련된 동료와 일하는 느낌. 자연어 명령으로 충분하며, "AI가 내 도구를 제어하는 것 같다"는 심리적 효과.
개발 임팩트: GitHub Copilot Agent는 반복적이고 패턴 기반의 개발 작업을 자동화하여 개발자의 시간을 절약하고, 복잡한 코드 생성에도 실질적인 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다. 특히 UI 컴포넌트나 API 엔드포인트와 같이 정형화된 코드 블록 생성에 강점을 보입니다. AI의 도움으로 초기 코드 베이스를 빠르게 구축하고 수동으로 수정하여 최종 결과물을 완성하는 효율적인 워크플로우를 제안합니다.
커뮤니티 반응: 글쓴이는 과거 AI 도구에 대한 회의적인 시각을 가졌으나, 현재 버전의 GitHub Copilot Agent에 대해 매우 긍정적인 경험을 공유하며 "실제 AI 같다"고 평가합니다. 다만, Git을 이용한 변경 사항 검토와 코드 리뷰의 중요성을 강조하여 AI의 잠재적 실수를 방지하는 개발자의 역할도 분명히 합니다.