GitHub Copilot과 Playwright MCP를 활용한 코드 없이 E2E 테스트 자동 생성 및 검증

핵심 기술: GitHub Copilot과 Playwright의 Model Context Protocol(MCP)을 결합하여, 소스 코드 접근 없이도 자연어 지시만으로 웹 애플리케이션의 End-to-End(E2E) 테스트를 자동 생성하고 검증하는 혁신적인 워크플로우를 소개합니다.

기술적 세부사항:
* Playwright MCP: Copilot과 실제 브라우저 간의 다리 역할을 하여, 브라우저 열기, UI 요소 상호작용, 페이지 스냅샷 촬영 등의 기능을 제공합니다.
* 컨텍스트 제공: MCP는 ARIA 스냅샷과 같은 풍부한 컨텍스트 정보를 Copilot에 제공하여, 브라우저 인터페이스에 대한 이해도를 높입니다.
* 자연어 기반 테스트 생성: 사용자는 .github/prompts/generate.prompt.md 파일에 정의된 프롬프트와 함께 일반 영어로 시나리오를 제공합니다.
* 단계별 실행 및 검증: Copilot은 MCP 에이전트를 통해 제공된 도구를 사용하여 시나리오의 각 단계를 실행하고, 생성된 테스트 코드를 자체적으로 실행하여 검증합니다.
* 코드 없이 테스트 생성: 애플리케이션 소스 코드에 접근할 필요 없이 웹 페이지의 UI 동작을 기반으로 Playwright 테스트를 작성합니다.
* CLI 툴 연동: 생성된 테스트를 검토하고, pull request를 열거나 테스트 스위트에 병합하는 등의 후속 작업 연동을 지원합니다.

개발 임팩트:
* 테스트 작성 효율 증대: 개발자와 QA 엔지니어는 자연어만으로 E2E 테스트를 신속하게 생성하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
* 블랙박스 테스트 환경 지원: 소스 코드 접근이 불가능한 환경(QA, 외부 웹사이트 테스트, 규제 준수)에서도 효과적인 테스트 자동화가 가능해집니다.
* AI 기반 테스트 자동화 강화: LLM의 컨텍스트 인지 능력을 활용하여 더욱 지능적이고 정확한 테스트 자동화 시대를 열었습니다.

커뮤니티 반응:
* (언급되지 않음 - 실제 글에는 YouTube 시연 영상 링크가 포함되어 있습니다.)