Go를 이용한 Boyer-Moore Majority Vote 알고리즘 구현: 과반수 요소 찾기

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Go 언어를 사용하여 배열 내에서 과반수(⌊N/2⌋보다 큰 빈도를 가진 요소)를 찾는 효율적인 방법으로 Boyer-Moore Majority Vote 알고리즘을 소개합니다.

기술적 세부사항:
* 문제 정의: 과일들의 비밀 투표 계획으로 인해 채소 왕국에서 과반수 득표자를 찾는 문제.
* 제약 조건: 상수 메모리(constant memory) 사용 요구.
* 알고리즘 개요: Boyer-Moore Majority Vote 알고리즘을 사용하여 과반수 요소를 식별.
* 구현 방식: 두 개의 변수 (king 및 count)를 사용하여 반복하면서 후보를 추적하고, 다른 투표로 인해 count가 0이 되면 새로운 후보를 선택하는 방식.
* count == 0 일 때: 현재 요소를 king으로 설정하고 count를 1 증가시킵니다.
* vote == king 일 때: count를 1 증가시킵니다.
* vote != king 일 때: count를 1 감소시킵니다.
* 코드 예제: findFruitKing 함수를 통해 알고리즘 구현.
* 작동 원리 설명: 각 반대 투표가 찬성 투표 하나를 상쇄하여 결국 과반수 후보만 남게 되는 논리 설명.

개발 임팩트: 이 알고리즘은 데이터셋의 크기에 비례하는 선형 시간 복잡도(O(N))와 상수 공간 복잡도(O(1))를 가지므로, 대규모 데이터를 효율적으로 처리해야 하는 경우 유용합니다. 코딩 테스트 및 알고리즘 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

커뮤니티 반응: GitHub 링크를 통해 실제 코드를 확인하고 테스트할 수 있으며, 유용성을 높이 평가하는 경우 별표(⭐)를 남기도록 권장하고 있습니다.